[发明专利]一种基于网联车的碳排放认证、交易、激励系统及其使用方法

说明书

本发明公开了一种基于网联车的碳排放认证、交易、激励系统及其使用方法，涉及碳排放认证、交易、激励领域，解决了现有的个体级车辆碳排无法精准监测计算、无法得到有效认证并进行隐私交易的问题，现提出如下方案，其包括碳排秘钥中心、城市服务平台、边缘计算设备MEC，所述车检中心与碳排秘钥中心连接，所述碳排秘钥中心分别连接有车载设备OBU与客户端APP，所述车载设备OBU与边缘计算设备MEC连接，所述边缘计算设备MEC与客户端APP连接。本系统具有可以对个体车辆出行全轨迹监管，对碳排放进行精确计算和有效认证，建立碳账户隐私交易，有效激励用户低碳出行意愿的特点。

技术领域

本发明涉及碳排放认证、交易、激励领域，尤其涉及一种基于网联车的碳排放认证、交易、激励系统及其使用方法。

背景技术

交通运输是化石能源消耗及温室气体排放的重点领域，近年来已成为我国温室气体排放增长最快的领域之一。以化石燃料为主要动力的交通运输工具会排放出大量温室气体及污染物，加剧雾霾、酸雨及温室效应，极大影响了影响交通绿色转型与发展路径，使得我国环境问题日益加剧。我国目前交通运输业碳排放约占所有行业总量的10％，其中道路交通为绝对主体，占比超过75％。我国交通需求和交通碳排在接下来十年仍面临较大的增长压力，实现低碳出行是交通发展的必然趋势，如何对碳排放结果进行测算、降低碳排放量和减碳交易认证也将成为绿色转型的关键问题。

传统移动源的碳排放计算模型众多，采用较广泛的主要是自上而下算法和自下而上两种方法。自上而下的算法建立在碳排放与能源供应等效，同种交通方式按统一排放因子进行处理的基础上，虽然行业口径数据较准确，易于获得，但是难以体现不同交通方式的分类污染物排放；自下而上的算法是对运行阶段的各种交通方式碳排放统计得到的，能够较为准确地测算不同交通方式分能源类型的排放情况，但是正因为它对数据的详细分类，导致其需要收集的数据类型多、难度大，因此，该方法落地性不够强，只能是用于精度要求高的应用场景。要得到计算相对便捷、结果精度较高的碳排放计算模型，需要结合先进技术。

随着网联技术的发展，高频的个体车辆轨迹数据易获取，为车辆碳排放计算模型的建立和优化提供了经济可靠的数据。对个体车辆碳排进行有效认证与引导，提供隐私交易保障，是实现对个人交通碳排有效调控的基础。仅对工商企业的减碳是难以达到“碳中和”目标的，家庭和个人必须也要直接参与到减碳行列中。因此，本发明将基于智能网联车辆轨迹数据开发碳排放计算-交易-认证平台，在实现碳排放有效测算的基础上降低碳排放量，并进行权威认证、隐私交易和激励反馈。因此提出一种基于网联车的碳排放认证、交易、激励系统及其使用方法

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于网联车的碳排放认证、交易、激励系统及其使用方法，解决了现有的个体级车辆碳排无法精准监测计算、无法得到有效认证并进行隐私交易的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于网联车轨迹数据的碳排放认证、交易、激励系统，包括碳排秘钥中心、城市服务平台、边缘计算设备MEC、车载设备OBU、客户端APP，所述碳排秘钥中心与城市服务平台双向数据传输连接，所述城市服务平台与边缘计算设备MEC双向数据传输连接，所述车检中心与碳排秘钥中心连接，所述碳排秘钥中心分别连接有车载设备OBU与客户端APP，所述车载设备OBU与边缘计算设备MEC连接，所述边缘计算设备MEC与客户端APP连接。

优选的，所述碳排秘钥中心连接有外部平台，所述外部平台包括车检中心、碳交易所，所述边缘计算设备MEC连接有外部设备，所述外部设备包括感知设备、管控设备。