[发明专利]一种稀薄气体粒子碰撞模拟计算方法有效
申请号: | 202210129999.4 | 申请日: | 2022-02-11 |
公开(公告)号: | CN114254546B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 李锦;江定武;王沛;耿湘人;陈坚强 | 申请(专利权)人: | 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所 |
主分类号: | G06F30/25 | 分类号: | G06F30/25;G06F111/10 |
代理公司: | 成都云纵知识产权代理事务所(普通合伙) 51316 | 代理人: | 熊曦;陈婉鹃 |
地址: | 621000 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 稀薄 气体 粒子 碰撞 模拟 计算方法 | ||
本发明公开了一种稀薄气体粒子碰撞模拟计算方法,涉及稀薄气体动力学数值模拟领域,所述方法包括:计算网格单元中待测试的粒子碰撞对数目;遍历所有待测试的粒子碰撞对,选取候选粒子碰撞对,基于所述候选粒子碰撞对进行气体粒子碰撞模拟计算;本方法能够保障计算的准确性并降低时间复杂度。
技术领域
本发明涉及稀薄气体动力学数值模拟领域,具体地,涉及一种稀薄气体粒子碰撞模拟计算方法。
背景技术
当气体处于稀薄状态时,连续介质的假设失效,一般的计算流体力学(CFD)格式不再精确。稀薄气体流动的求解通常需要采用粒子类的直接模拟蒙特卡洛(DirectSimulation Monte Carlo, DSMC)方法。DSMC方法的核心思想是从流体的物理本质出发,在平均自由程和平均碰撞时间的时空尺度上,将粒子的运动和碰撞解耦处理。
碰撞计算一般采用非时间计数器方法,步骤如下:
1、计算网格单元中待测试的粒子碰撞对数目:
其中,是网格单元内粒子数目,是一个粒子所代表的的真实分子数目,是碰撞截面积,是碰撞对相对速度,是时间步长,是网格单元的面积。表示网格单元内的最大值。
2、遍历所有待测试碰撞对,选择碰撞对粒子,计算碰撞概率,根据取舍法,判断碰撞对是否真正发生碰撞。
如果,判定碰撞发生,否则碰撞不发生。
其中,是位于0和1之间均匀分布的随机数。
3、如果判定发生碰撞,则采用现象学Larsen-Borgnakke模型完成内能的松弛计算,并采用变径硬球模型完成碰撞后速度的计算。如果考虑化学反应,则执行总碰撞能模型或者量子动理学模型来完成化学反应计算。
组成碰撞对的两个粒子之间的距离称为平均碰撞距离(Mean CollisionSeperation, MCS)。这一参数对计算结果的精确性有着直接的影响。在早期的方法中,两个粒子均是在网格单元内随机选取,与两个粒子间的相对位置无关。碰撞过程中,质量、动量与能量守恒,但角动量并不守恒。由于这种非守恒性,当两个粒子分别从网格单元的相对面(最远端)来选取的时候,会降低计算的精度。
一种改进的选取方法是固定子网格技术。碰撞对中的第一个粒子仍然从网格单元内随机选出,但第二个粒子不再随机选择,而是优先从第一个中选粒子所在的子网格中选取。如果失败,再转到临近的子网格中选取。这样,就可以有效地降低MCS,将MCS的尺度由网格单元尺度降为子网格单元尺度。但是如果不能保证每个子网格内至少有两个粒子的话,碰撞对的搜索就会显得复杂,从而增加算法的复杂度。而且粒子在网格及子网格中的索引排序需要增加一些时间消耗。
还有一种改进方法是虚拟子网格技术。在随机选中第一个粒子之后,逐一检查该粒子与网格中剩余的N-1个粒子的距离,选择距离最近的为第二个中选粒子。但是当网格中粒子数较多时,搜索存在较大冗余,时间消耗也很大。
以上两种方法可以有效地降低平均碰撞距离,提高计算精度。但是当网格单元内粒子分布非常不均匀时,如图1所示,如果第一个随机选择的粒子恰恰与其它粒子距离较远时,这两种方法均不能保证选中的粒子对距离最小。可以使用暴力算法来遍历所有可能的粒子对,找出其中距离最短的,但是时间复杂度为。
发明内容
为了保障计算的准确性并降低时间复杂度,本发明提供了一种稀薄气体粒子碰撞模拟计算方法。
为实现上述目的,本发明提供了一种稀薄气体粒子碰撞模拟计算方法,所述方法包括:
计算网格单元中待测试的粒子碰撞对数目;
遍历所有待测试的粒子碰撞对,选取候选粒子碰撞对,基于所述候选粒子碰撞对进行气体粒子碰撞模拟计算;
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