[发明专利]一种流量作弊对象的检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种流量作弊对象的检测方法、装置、设备及存储介质，相关实施例可应用于云技术、人工智能以及智慧交通等各种场景，用于降低确定作弊对象准成本，提高检测作弊对象的效率。本申请实施例方法包括：获取待检测对象集与实体对象集之间的目标异构图，其中，目标异构图包括第一节点集合以及第二节点集合，根据目标异构图，生成每个第一节点对应的第一向量以及每个第二节点对应的第二向量，根据第一向量与第二向量，计算每个节点对之间的向量相似度，根据向量相似度，确定存在作弊行为的目标节点对，并将目标节点对所对应的待检测对象和实体对象作为流量作弊对象。

技术领域

本申请实施例涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种流量作弊对象的检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的飞速发展，广告在互联网世界具有至关重要的价值，虚刷广告点击量成为互联网中的常见行为，许多信息传播或交易平台的开发者可以申请开通广告位成为流量主，当基础对象在信息传播或交易平台上曝光点击广告时，使得流量主可以得到一些分成费用。

因此，在一些按照点击扣费的广告中，广告的点击量越大，流量主得到的收益越多，因而一些流量主会通过作弊的方式进行制造无效曝光，来提高广告费用，但是这样的作弊行为会严重影响广告投放的效果，增加广告主的投放成本，从而导致广告主停投或弃投的情形。

而目前通常是通过分析底层代码来判断基础对象使用的终端设备中是否被植入恶意代码从而被机器控制，需要耗费大量的人力成本将底层代码编译为便于平台开发人员理解的代码，导致人工检测作弊行为的成本升高。

发明内容

本申请实施例提供了一种流量作弊对象的检测方法、装置、设备及存储介质，用于通过将待检测对象集与实体对象集之间的目标异构图进行向量表示，以获取第一向量和第二向量之间的相似度来快速准确地判断存在作弊行为的待检测对象和实体对象，无需通过分析底层代码来判断基础对象使用的终端设备中是否被植入恶意代码从而被机器控制，也无需将底层代码编译为便于平台开发人员理解的代码，从而可以降低人工检测成本，提高检测效率。

本申请实施例一方面提供了一种流量作弊对象的检测方法，包括：

获取待检测对象集与实体对象集之间的目标异构图，其中，目标异构图包括第一节点集合以及第二节点集合，第一节点集合中每个第一节点与待检测对象集中的每个待检测对象具有对应关系，第二节点集合中的每个第二节点与实体对象集中的每个实体对象具有对应关系；

根据目标异构图，生成每个第一节点对应的第一向量以及每个第二节点对应的第二向量；

根据第一向量与第二向量，计算每个节点对之间的向量相似度；

根据向量相似度，确定存在作弊行为的目标节点对，并将目标节点对所对应的待检测对象和实体对象作为流量作弊对象。

本申请另一方面提供了一种流量作弊对象的检测装置，包括：

获取单元，用于获取待检测对象集与实体对象集之间的目标异构图，其中，目标异构图包括第一节点集合以及第二节点集合，第一节点集合中每个第一节点与待检测对象集中的每个待检测对象具有对应关系，第二节点集合中的每个第二节点与实体对象集中的每个实体对象具有对应关系；

处理单元，还用于根据目标异构图，生成每个第一节点对应的第一向量以及每个第二节点对应的第二向量；

处理单元，还用于根据第一向量与第二向量，计算每个节点对之间的向量相似度；

确定单元，用于根据向量相似度，确定存在作弊行为的目标节点对，并将目标节点对应的待检测对象和实体对象作为流量作弊对象。

在一种可能的设计中，本申请实施例另一方面的一种实现方式中，获取单元具体可以用于：