[发明专利]一种基于区块链技术的信息存储优化方法

权利要求书

1.一种基于区块链技术的信息存储优化方法，其特征在于，包括由下步骤：

步骤1、用户注册和登录系统；

步骤2、用户登录系统之后，对于提交到系统的数据，区块链平台仅存储数据索引，大量数据进行链下云存储；

步骤3、对提交到系统的数据进行打包上传到区块链平台时需要达成共识，可以通过在区块链网络中设置数据节点的方式对共识节点进行分组以提高共识效率；

步骤4、在区块链节点的区块头添加贡献因子，恶意节点和响应时间并且附以相应的权重的方式可以区分出优质节点以提高共识效率；

步骤5、对于系统中涉及到的文件信息数据，首先对这些数据进行预处理；对于系统中涉及到的交易信息数据则转至步骤8进行处理；

步骤6、将预处理后的数据进行存储处理，同时在查询数据时，先访问高频索引模块，如果查询失败则访问存储模块；

步骤7、进行存储处理时将文件数据分为文本数据和非文本数据，将文本数据和非文本数据进行分别存储，在存储非文本数据时，对非文本数据小文件进行预处理；

步骤8、对于系统中涉及到的交易信息数据，采用配置文件记录两两节点之间的历史交易记录来动态维护RSMC和HTLC。

2.根据权利要求1所述一种基于区块链技术的信息存储优化方法，其特征在于，所述步骤1中，用户注册的具体操作如下：

新用户通过用户注册模块进行注册，并提交注册信息给后台管理员账户进行审核，以防止恶意节点加入到区块链网络中。

3.根据权利要求1所述一种基于区块链技术的信息存储优化方法，其特征在于，所述步骤4的具体操作如下：

步骤4.1、贡献因子奖励规则：区块链的共识节点完成一个区块的产生后，该节点的贡献因子值大小会提升，备用节点完成一次投票选举，该节点会提升活跃度值的大小，设n为当前的视图切换的总次数，A_n为节点获取奖励前的贡献因子值，设A_n+1为节点获取奖励后的贡献因子值，Consensus_n为共识节点总的共识次数，MaxValue为节点贡献因子值的最大值，那么

步骤4.2、贡献因子惩罚规则：区块链的共识节点每当出现超时，没有响应的情况时，会执行贡献因子值减少的惩罚，A′_n+1为节点惩罚后的贡献因子值，A′n为获取奖励前的贡献因子值，Count为节点没有在规定时间内响应超时的次数，In(t)为惩罚因子，MinValue为节点贡献因子值的最小值，那么

步骤4.3、恶意次数和响应时间字段的奖惩值在MinValue和MaxValue之间，恶意次数越多则越接近MinValue，响应时间越短值越接近MaxValue，第k个节点第n+1伦恶意次数和响应时间字段的权重值分别为W_n+1,k，对应的当前奖惩罚值分别为A_n+1,k，j为区块链网络中共识节点的数量；最后根据每个字段的奖惩值和对应的权重计算出每一轮的最终结果Result_n+1；当节点的恶意次数超过N次以后，将该节点变为普通节点，不再参与共识过程，最后根据每个字段的权重算出每一轮的最终结果，以减少视图切换概率，

。

4.根据权利要求1所述一种基于区块链技术的信息存储优化方法，其特征在于，所述步骤5的具体操作如下：

对数据使用正则表达式和Python自带字符串库进行清除，同时对数据进行分词处理。