[发明专利]搜索联想推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202210133690.2 申请日: 2022-02-10
公开(公告)号: CN114625847A 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 程鑫 申请(专利权)人: 北京元年科技股份有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/335;G06F16/9535;G06F40/186;G06F40/194;G06F40/211;G06F40/279
代理公司: 北京汇知杰知识产权代理有限公司 11587 代理人: 李洁;董江虹
地址: 100191 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 搜索 联想 推荐 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于数据问答系统的搜索联想推荐方法,其特征在于,包括:

获取用户输入的初始问句;

根据相似度,从预设的问句库中匹配与所述初始问句相关联的至少一个备用问句;其中,所述至少一个备用问句按照相似度高低进行排序;

基于预设的问句筛选条件,从所述至少一个备用问句中筛选出目标问句。

2.根据权利要求1所述的基于数据问答系统的搜索联想推荐方法,其特征在于,所述根据相似度,从预设的问句库中匹配与所述初始问句相关联的至少一个备用问句,包括:

对所述初始问句进行分词处理;

基于分词处理后的初始问句,计算词频并统计对应的逆向文件频率;

基于所述词频、所述逆向文件频率,分别计算各个所述备用问句与所述初始问句之间的相似度;

按照相似度高低,将各个所述备用问句进行排序。

3.根据权利要求1所述的基于数据问答系统的搜索联想推荐方法,其特征在于,所述基于预设的问句筛选条件,从所述至少一个备用问句中筛选出目标问句,包括:

基于用户权限和有效问句,从所述至少一个备用问句中筛选出所述目标问句;其中,所述有效问句为有对应结果的问句。

4.根据权利要求1所述的基于数据问答系统的搜索联想推荐方法,其特征在于,在所述根据相似度,从预设的问句库中匹配与所述初始问句相关联的至少一个备用问句之前,所述方法还包括:

针对数据表配置相应的问句模板;

读取维度和指标;

基于所述问句模板、所述维度和所述指标,生成初始问句库;

将所述初始问句库中同类型问句去重,得到所述问句库。

5.根据权利要求1所述的基于数据问答系统的搜索联想推荐方法,其特征在于,在将所述初始问句库中同类型问句去重,得到所述问句库之后,所述方法还包括:

针对所述问句库中的每一个问句进行回归测试,得到对应的回归测试结果;

针对每一个问句,对比所述回归测试结果与基线测试结果之间的问句状态差异;

在所述问句状态差异超过预设状态差异阈值的情况下,对所述问句库进行调整并迭代测试,直至所述问句状态差异低于所述预设状态差异阈值。

6.根据权利要求5所述的基于数据问答系统的搜索联想推荐方法,其特征在于,所述针对所述问句库中的每一个问句进行回归测试,得到对应的回归测试结果,包括:

针对所述问句库中的每一个问句进行回归测试,记录分词结果、构建句法树结果、找表模块结果、数据查询结果和图表类型结果。

7.根据权利要求5所述的基于数据问答系统的搜索联想推荐方法,其特征在于,所述针对每一个问句,对比所述回归测试结果与基线测试结果之间的问句状态差异,包括:

所述针对每一个问句,对比所述回归测试结果与基线测试结果之间的分词结果差异、构建句法树结果差异、找表模块结果差异、数据查询结果差异和图表类型结果差异。

8.一种基于数据问答系统的搜索联想推荐装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取用户输入的初始问句;

匹配模块,用于根据相似度,从预设的问句库中匹配与所述初始问句相关联的至少一个备用问句;其中,所述至少一个备用问句按照相似度高低进行排序;

筛选模块,用于基于预设的问句筛选条件,从所述至少一个备用问句中筛选出目标问句。

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-7任意一项所述的基于数据问答系统的搜索联想推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的基于数据问答系统的搜索联想推荐方法。

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