[发明专利]供氢安全管控方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.供氢安全管控方法，其特征在于，包括：

获取布置在氢气管道上的氢敏色变传感贴片的图像，以得到第一图像；

将所述第一图像输入至泄漏监测模型内进行是否出现氢气泄漏情况的判定，以得到判定结果；

判断所述判定结果是否是出现氢气泄漏情况；

若所述判定结果出现氢气泄漏情况，则采用粒子图像测速法、背景纹影技术结合红外热像技术确定氢气管道上的泄漏点；

根据泄漏点启动排气排风装置，以进行泄漏点的排气和排风操作；

获取加氢站所在位置的环境照片；

将所述环境照片输入至烟火管控模型内进行是否存在烟火的检测，以得到烟火检测结果；

判断所述烟火检测结果是否存在烟火；

若所述烟火检测结果是存在烟火，则将烟火所在位置的信息发送至终端，以进行烟火告警；

获取供氢操作人员的操作视频；

将所述操作视频输入至人员规范管控模型内进行人员操作规范性的检测，以得到操作检测结果；

当所述操作检测结果是操作不规范时，则将所述供氢操作人员的操作视频发送至终端，以进行操作告警；

若所述判定结果不出现氢气泄漏情况，则执行所述获取加氢站所在位置的环境照片；

若所述烟火检测结果不是存在烟火，则执行所述获取供氢操作人员的操作视频。

2.根据权利要求1所述的供氢安全管控方法，其特征在于，所述泄漏监测模型是通过若干个带有不同泄漏等级标签的图像作为样本集训练深度神经网络所得的。

3.根据权利要求1所述的供氢安全管控方法，其特征在于，所述采用粒子图像测速法、背景纹影技术结合红外热像技术确定氢气管道上的泄漏点，包括：

采用粒子图像测速法获取氢气管道上的粒子图像；

根据所述粒子图像确定粒子运动轨迹，以得到粒子的速度矢量图；

采用红外热像仪获取氢气管道上的红外热成像图像；

对所述红外热成像图像进行角点检测、特征点提取以及光流聚类分析，以得到第一目标图像；

采用纹影仪获取氢气管道上的背景纹影图像；

根据像素点的色彩分量的分布特点，选择对应的色彩权值，对所述背景纹影图像采用中值滤波方法进行处理，去除噪声，根据灰度直方图选取阈值，并对所述背景纹影图像进行切割，以确定背景纹影图像内的气体目标，以得到第二目标图像；

将粒子的速度矢量图、第一目标图像以及第二目标图像进行融合，以得到流场分布图像；

根据所述流场分布图像确定泄漏点。

4.根据权利要求3所述的供氢安全管控方法，其特征在于，所述采用粒子图像测速法获取氢气管道上的粒子图像，包括：

将液态示踪粒子散布在氢气管道的表面；

采用激光射线照射氢气管道的表面，以得到照亮区域；

对所述照亮区域进行曝光并采集液态示踪粒子的图像，以得到粒子图像。

5.根据权利要求3所述的供氢安全管控方法，其特征在于，所述流场分布图像包括粒子的速度、温度以及粒子的密度场；

所述根据所述流场分布图像确定泄漏点，包括：

确定粒子的速度、温度以及粒子的密度场均满足设定条件的位置，以得到泄漏点。

6.根据权利要求1所述的供氢安全管控方法，其特征在于，所述烟火管控模型通过若干个带有烟火标签以及带有非烟火标签的图像作为样本集训练深度神经网络所得的。

7.根据权利要求1所述的供氢安全管控方法，其特征在于，所述人员规范管控模型包括若干个管控模型，每个所述管控模型是针对人员规范管控的其中一个指标进行分类处理的模型，每个管控模型通过若干个带对应指标操作不规范的标签以及带有对应指标操作规范的标签的图像作为样本集训练深度神经网络所得的。