[发明专利]一种可追溯的共享数据集信息标记、追溯方法及系统

权利要求书

1.一种可追溯的共享数据集信息标记方法，其特征在于，包括：

获取数据分析机构发出的数据申请请求；所述数据申请请求为所述数据分析机构根据数据集摘要信息生成的请求信息，所述数据集摘要信息为数据持有机构通过智能合约在区块链上发布的数据集摘要信息；

根据所述数据申请请求获取每个用户的待分析数据，得到待分析数据集；

对所述待分析数据集中的待分析数据进行模糊处理，去除用户信息；

向去除用户信息后的待分析数据集中添加水印，完成所述待分析数据集的标记；不同数据分析机构对应的水印不同。

2.根据权利要求1所述的可追溯的共享数据集信息标记方法，其特征在于，所述向去除用户信息后的待分析数据集中添加水印，具体包括：

提取待定数据集；所述待定数据集为所述去除用户信息后的待分析数据集中的n列数据构成的数据集，n为大于1的偶数；所述去除用户信息后的待分析数据集中不同行对应不同的用户，不同列对应用户不同的属性；

根据所述待定数据集中每行的主键确定需要进行水印处理的行数据；

从所述待定数据集中提取需要进行水印处理的行数据，得到待添加水印数据集；

采用差值扩展法向所述待添加水印数据集中添加水印，得到添加水印后的数据集；

将所述添加水印后的数据集按照行和列的对应原则替换所述去除用户信息后的待分析数据集中的部分数据，得到添加水印后的待分析数据集。

3.根据权利要求2所述的可追溯的共享数据集信息标记方法，其特征在于，所述采用差值扩展法向所述待添加水印数据集中添加水印，得到添加水印后的数据集，具体包括：

利用公式m＝|x|和n＝|y|对所述待添加水印数据集中的数据取绝对值；其中，x为所述待添加水印数据集中第i列中的数据，m为数据x的绝对值；y为所述待添加水印数据集中第j列中的数据，n为数据y的绝对值；

利用公式m_new＝mmod256和m_old＝m-m_new对数据x进行水印处理；其中，m_old为数据x的保留值，m_new为数据x的水印处理部分，mod为取模运算；

利用公式n_new＝nmod256和n_old＝n-n_new对数据y进行水印处理；其中，n_old为数据y的保留值，n_new为数据y的水印处理部分；

利用差值扩展法计算水印信息，公式为：hd＝2hb+1，其中，lb、hb、hd、g和f均为水印信息的参数；

利用公式m′_new＝lb+g计算数据x的水印处理部分对应的水印信息；其中，m′_new为数据x的水印信息；

利用公式n′_new＝lb-f计算数据y的水印处理部分对应的水印信息；其中，n′_new为数据y的水印信息；

利用公式m′＝m_old+m′_new得到数据x添加水印后的数据绝对值；其中，m′为数据x添加水印后的数据绝对值；

利用公式n′＝n_old+n′_new得到数据y添加水印后的数据绝对值；其中，n′为数据y添加水印后的数据绝对值；

利用公式x′＝±m′和y′＝±n′得到添加水印后的数据；其中，x′为数据x添加水印后的数据，y′为数据y添加水印后的数据。

4.根据权利要求3所述的可追溯的共享数据集信息标记方法，其特征在于，所述向去除用户信息后的待分析数据集中添加水印，完成所述待分析数据集的标记，之后还包括：

将添加水印后的待分析数据集的访问链接保存至所述智能合约；添加水印后的待分析数据集为所述数据申请请求对应的待分析数据集。