[发明专利]一种车辆故障处理方法、装置和存储介质

说明书

本发明提供一种车辆故障处理方法、装置和存储介质，方法包括：接收车辆发送的车辆数据；获取预设的诊断模型，根据所述诊断模型识别所述车辆数据，预测所述车辆是否将发生故障；预测所述车辆将发生故障时，确定更新文件，并将所述更新文件发送给车辆；所述更新文件用于解决将发生的故障。

技术领域

本发明涉及车辆领域，具体涉及一种车辆故障处理方法、装置和存储介质。

背景技术

随着汽车技术的不断进步，汽车行业正在往电子智能化、网联化、深度电子化、集成化的方向快速发展，智能驾驶已经成为行业发展的趋势。而车辆故障时必然要关注的问题。当前只有车辆发生故障之后，驾驶员才会根据故障信息的提醒，被动到4S店维修。甚至有一些驾驶员对提示信息不重视，造成车辆故障，甚至发生比较严重的交通事故。故障发生后，车厂无法第一时间获得车辆的故障信息，无法追踪故障发生前后车辆状态，无法定位真正的故障原因。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种车辆故障处理方法、装置和存储介质。

为解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案：

根据本发明第一方面实施例的车辆故障处理方法，包括：

接收车辆发送的车辆数据；

获取预设的诊断模型，根据所述诊断模型识别所述车辆数据，预测所述车辆是否将发生故障；预测所述车辆将发生故障时，确定更新文件，并将所述更新文件发送给车辆；所述更新文件用于解决将发生的故障。

可选的，所述确定更新文件，包括以下至少之一：

根据将发生的故障，查询预设的经验知识库，获取针对所述将发生的故障对应的更新文件；所述预设的经验知识库包括：一个或多个故障，以及每个故障对应的用于解决故障的更新文件；

发送所述将发生的故障的信息给用户持有的目标终端；接收目标终端生成的更新文件。

可选的，所述方法还包括：生成所述诊断模型；

所述生成诊断模型，包括：

获取训练数据集；所述训练数据集，至少包括：将发生故障时至少一个训练数据、各训练数据对应的故障类型；所述故障类型表征车辆内将产生故障的原因；

获取预设的神经网络，根据所述将发生故障时至少一个训练数据、各训练数据对应的故障类型训练所述神经网络，获得训练后的所述神经网络作为所述诊断模型。

可选的，所述根据所述诊断模型识别所述车辆数据之前，所述方法还包括：

对所述车辆数据进行预处理；所述预处理包括：按照预设规则进行分析和/或建模，得到所述诊断模型可识别的数据；

相应的，所述根据所述诊断模型识别所述车辆数据，包括：

根据所述诊断模型识别分析和/或建模后的所述车辆数据。

可选的，所述更新文件，用于对车辆的电子控制单元ECU程序进行维护和升级，维护和升级的ECU程序解决将发生的故障。

根据本发明第二方面实施例的车辆故障处理装置，包括：

接收模块，用于接收车辆发送的车辆；

处理模块，用于获取预设的诊断模型，根据所述诊断模型识别所述车辆数据，预测所述车辆是否将发生故障；预测所述车辆将发生故障时，确定更新文件，并将所述更新文件发送给车辆；所述更新文件用于解决将发生的故障。

可选的，所述处理模块，用于执行以下至少之一：