[发明专利]一种双碳目标下的电力综合能源系统调度方法及装置有效
申请号: | 202210137814.4 | 申请日: | 2022-02-15 |
公开(公告)号: | CN114565236B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 周杰;刘阳;曲欣;黎劲松;李志刚;朱锐;常泳;苏革 | 申请(专利权)人: | 石河子大学 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F30/27 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 聂俊伟 |
地址: | 832003 新*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 目标 电力 综合 能源 系统 调度 方法 装置 | ||
本发明提供一种双碳目标下的电力综合能源系统调度方法及装置,该方法包括:基于电力综合能源系统中火电能源发电机组的有功功率和清洁能源发电机组的有功功率,建立电力综合能源系统的能源调度模型;基于能源调度模型的目标函数,确定目标适应度函数,其中,能源调度模型的目标函数是以火电能源发电机组产生的有功出力和碳排放量最低为目标构建的;根据火电能源发电机组的目标运行参数,以目标适应度函数最小为优化目标,对目标适应度函数进行迭代求解,确定最小适应度值对应的目标有功功率,以将火电能源发电机组运行的有功功率调整为目标有功功率。本发明的方法可以有效降低发电成本,同时减少发电过程中产生的碳排放。
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种双碳目标下的电力综合能源系统调度方法及装置。
背景技术
随着能源电力行业的不断发展,为了实现碳达峰、碳中和的双碳目标,电力行业模式已由原来单一的火力发电方式转变为优先考虑清洁能源的模式,并逐渐形成了基于清洁能源且面向电力的综合能源系统。
目前,在面向电力的综合能源系统中,清洁能源供应电能的稳定性不高,例如,由于风力发电具有间歇性,导致电能供应不稳定;而传统的火力发电方式供应的电能稳定性好,却存在着污染物排放量较多等缺点。
因此,为了实现降低发电成本的同时,减少发电过程中产生的碳排放,当前亟需一种双碳目标下的电力综合能源系统调度方法,来对火力发电和清洁能源进行电力协同调度。
发明内容
本发明提供一种双碳目标下的电力综合能源系统调度方法及装置,用以实现降低发电成本的同时,减少发电过程中产生的碳排放。
本发明实施例提供一种双碳目标下的电力综合能源系统调度方法,包括:
基于电力综合能源系统中火电能源发电机组的有功功率和清洁能源发电机组的有功功率,建立所述电力综合能源系统的能源调度模型;
基于所述能源调度模型的目标函数,确定目标适应度函数,其中,所述能源调度模型的目标函数是以所述火电能源发电机组产生的有功出力和碳排放量最低为目标构建的;
根据所述火电能源发电机组的目标运行参数,以所述目标适应度函数最小为优化目标,对所述目标适应度函数进行迭代求解,确定最小适应度值对应的目标有功功率,以将所述火电能源发电机组运行的有功功率调整为所述目标有功功率。
根据本发明实施例提供的一种双碳目标下的电力综合能源系统调度方法,所述根据所述火电能源发电机组的目标运行参数,以所述目标适应度函数最小为优化目标,对所述目标适应度函数进行迭代求解,确定最小适应度值对应的目标有功功率,包括:
根据所述火电能源发电机组的目标运行参数,进行学校优化算法初始化,获取多个初始班级及每个初始班级中的各个学生个体;
基于所述目标适应度函数和预设算子,对所述每个初始班级中的各个学生个体进行学校优化算法的操作,在满足预设迭代终止条件的情况下,获得适应度值最小的最优学生个体;
基于所述最优学生个体,确定所述目标有功功率;
其中,所述学校优化算法包括所述预设算子,所述预设算子包括自适应算子和精英算子中的至少一项,所述自适应算子用于确定当前迭代过程中每个所述学生个体的教学因子,所述精英算子用于保存完成当前迭代过程所生成的预设数量的目标学生个体,以根据所述预设数量的目标学生个体,确定下一次迭代过程中各个初始班级的学生个体。
根据本发明实施例提供的一种双碳目标下的电力综合能源系统调度方法,所述预设算子包括所述自适应算子和所述精英算子,所述基于所述目标适应度函数和预设算子,对所述每个初始班级中的各个学生个体进行学校优化算法的操作,在满足预设迭代终止条件的情况下,获得适应度值最小的最优学生个体,包括:
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