[发明专利]综合能源低碳调度方法及装置

权利要求书

1.一种综合能源低碳调度方法，其特征在于，包括：

获取第一目标数据和第二目标数据；

基于所述第一目标数据，构建综合能源调度模型，基于所述第二目标数据，构建所述综合能源调度模型对应的目标函数；

基于食肉植物算法和所述目标函数，对所述综合能源调度模型进行求解，获取目标调度方案；

基于所述目标调度方案，对目标区域内的电力能源进行调度；

其中，所述第一目标数据，包括：所述目标区域内供电方的数量和电力能源的类型；所述第二目标数据，包括：每一所述供电方提供每一类型的电力能源对应的管控风险指数、能源输送便利指数和能源利用率；所述管控风险指数用于描述对应供电方提供电力能源的安全程度，所述能源输送便利指数用于描述对应供电方提供电力能源的便利程度；所述能源利用率用于描述对应供电方提供电力能源的实际消纳情况；

所述基于食肉植物算法和所述目标函数，对所述综合能源调度模型进行求解，获取目标调度方案，具体包括：

步骤S1，基于所述综合能源调度模型，获取多个初始调度方案；

步骤S2，初始化所述食肉植物算法的控制参数，获得第一次迭代对应的个体种群，所述第一次迭代对应的个体种群中的每一个体与每一所述初始调度方案相对应；

步骤S3，基于所述食肉植物算法，对第m次迭代对应的个体种群进行种群进化，获取种群进化后的第m次迭代对应的个体种群；其中，m＝1,2,3,…,T，T表示预设最大迭代次数；

步骤S4，获取所述种群进化后的第m次迭代对应的个体种群中每一个体的目标函数值，将目标函数值最大的个体作为第m次迭代对应的备选个体；

步骤S5、基于所述种群进化后的第m次迭代对应的个体种群中每一个体的目标函数值，对所述种群进化后的第m次迭代对应的个体种群进行克隆重组之后，获得第m+1次迭代对应的个体种群，并重复执行步骤S3和步骤S5，直至m大于T；

步骤S6，基于获取到的各所述备选个体对应的目标函数值，在各所述备选个体中确定目标个体，将所述目标个体对应的调度方案，作为所述目标调度方案；

所述目标函数的公式为：

result_e,d＝X_i,m×(1-MS_e,d)×MC_e,d×UR_e,d

其中，i为第m次迭代对应的个体种群中任一个体的标识，i＝1,2,…,M，M表示个体种群中的个体的总数；X_i,m表示第m次迭代对应的个体种群中第i个个体；f_i,m表示X_i,m的目标函数值；E表示所述目标区域内电力能源的类型的总数，e为所述类型的标识，e＝1,2,…,E；D表示所述目标区域内供电方的数量，d为所述供电方的标识，d＝1,2,…,D；MS_e,d表示在基于第i个个体对应的调度方案对目标区域内的电力能源进行调度的情况下，第d个供电方提供第e种类型的电力能源的管控风险指数；MC_e,d表示在基于第i个个体对应的调度方案对目标区域内的电力能源进行调度的情况下，第d个供电方提供第e种类型的电力能源的能源输送便利指数；UR_e,d表示在基于第i个个体对应的调度方案对目标区域内的电力能源进行调度的情况下，第d个供电方提供第e种类型的电力能源的能源利用率。

2.根据权利要求1所述的综合能源低碳调度方法，其特征在于，所述基于所述种群进化后的第m次迭代对应的个体种群中每一个体的目标函数值，对所述种群进化后的第m次迭代对应的个体种群进行克隆重组之后，获得第m+1次迭代对应的个体种群，具体包括：

按照所述种群进化后的第m次迭代对应的个体种群中每一个体的目标函数值由大到小的顺序，对各所述个体进行排序；

将排名前w的每一个体克隆s份，获得所述每一个体对应的克隆个体；

基于预设的变异概率阈值对每一所述克隆个体进行更新，将更新后的每一所述克隆个体，作为所述第m+1次迭代对应的个体种群中的每一个体；

其中，w为不大于M的正整数；s＝M/w。

3.根据权利要求2所述的综合能源低碳调度方法，其特征在于，所述变异概率阈值在0.5至0.6之间。