[发明专利]一种故障数据存储分析方法、装置和设备在审
申请号: | 202210138047.9 | 申请日: | 2022-02-15 |
公开(公告)号: | CN114490162A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 代志远 | 申请(专利权)人: | 北京润科通用技术有限公司 |
主分类号: | G06F11/07 | 分类号: | G06F11/07 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 刘翠香 |
地址: | 100191 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 故障 数据 存储 分析 方法 装置 设备 | ||
1.一种故障数据存储分析方法,其特征在于,包括:
检测目标设备的运行状态,以在检测到所述目标设备发生目标故障时,确定与所述目标故障对应的目标关联数据,其中,所述目标关联数据为能够引发所述目标故障的关联数据,所述目标关联数据包含至少一个关联数据;
根据所述目标故障的发生时刻和当前时刻,确定当前时刻下目标缓冲队列中存储的所述目标关联数据是否满足数据要求,其中,所述目标缓冲队列是指与所述至少一个关联数据分别对应的缓冲队列,一关联数据对应的缓冲队列用于存储采集单元按照该关联数据的采集周期最新采集的设定数量的该关联数据,所述数据要求为缓冲队列中存储的故障前关联数据的数量和故障后关联数据的数量等于设定比例;
若所述目标缓冲队列中存储的所述目标关联数据满足所述数据要求,则将满足所述数据要求的所述目标关联数据存储至数据存储区;
对所述数据存储区中的所述目标关联数据进行数据分析,以确定导致所述目标故障发生的第一诱因和所述目标故障的故障原因。
2.根据权利要求1所述的故障数据存储分析方法,其特征在于,还包括:
若所述目标缓冲队列中存储的所述目标关联数据不满足所述数据要求,则返回执行所述根据所述目标故障的发生时刻和当前时刻,确定当前时刻下目标缓冲队列中存储的所述目标关联数据是否满足数据要求。
3.根据权利要求1所述的故障数据存储分析方法,其特征在于,所述根据所述目标故障的发生时刻和当前时刻,确定当前时刻下目标缓冲队列中存储的所述目标关联数据是否满足数据要求,包括:
计算所述目标故障的发生时刻和当前时刻的时间差值;
对于所述目标关联数据包含的每个关联数据,若所述时间差值等于该关联数据的采集周期的设定倍数,则确定该关联数据对应的缓冲队列中存储的该关联数据满足所述数据要求,其中,所述设定倍数根据所述设定数量和所述设定比例确定;
若所述目标缓冲队列中存储的所述至少一个关联数据均满足所述数据要求,则确定所述目标缓冲队列中存储的所述目标关联数据满足所述数据要求。
4.根据权利要求3所述的故障数据存储分析方法,其特征在于,还包括:
对于所述目标关联数据包含的每个关联数据,若该关联数据对应的缓冲队列中存储的该关联数据满足所述数据要求,则将满足所述数据要求的该关联数据存储至临时缓存区;
所述将满足所述数据要求的所述目标关联数据存储至数据存储区,包括:
将所述临时缓存区中所述满足所述数据要求的所述目标关联数据存储至所述数据存储区。
5.根据权利要求3所述的故障数据存储分析方法,其特征在于,所述设定比例为3比1,所述设定数量为16,所述设定倍数为4。
6.根据权利要求1所述的故障数据存储分析方法,其特征在于,还包括:
根据所述目标故障的故障类型,确定所述目标故障的故障码;
在将满足所述数据要求的所述目标关联数据存储至数据存储区时,将所述目标故障的故障码对应存储至所述数据存储区。
7.根据权利要求6所述的故障数据存储分析方法,其特征在于,所述对所述数据存储区中的所述目标关联数据进行数据分析,以确定导致所述目标故障发生的第一诱因和所述目标故障的故障原因,包括:
根据预设的数据关联表和所述目标故障的故障码,计算所述数据存储区中所述目标关联数据包含的每个关联数据分别与对应标准数据的偏差,得到所述目标关联数据包含的每个关联数据分别对应的偏差,其中,所述数据关联表中包括故障名称、故障码和关联数据名称的对应关系,一关联数据对应的标准数据是指所述目标设备未发生故障时产生的该关联数据对应的数据;
根据所述目标关联数据包含的所述至少一个关联数据分别对应的偏差,对所述至少一个关联数据进行排序;
将所述至少一个关联数据分别对应的偏差中,最大的偏差对应的关联数据作为所述第一诱因,并根据排序结果依次对所述目标关联数据包含的每个关联数据进行分析,得到所述目标故障的故障原因。
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