[发明专利]一种风机发电功率的超短期预测方法、装置及介质

说明书

本申请公开了一种风机发电功率的超短期预测方法、装置及介质，主要涉及风机发电领域。该方法先获取基于气象数据预测的风机发电功率和风机实际发电功率；然后，根据目标平均误差率和目标功率差值在预先设置的模型中选择目标模型，预先设置的模型通过如下方式得到：将平均误差率和功率差值分别进行分组得到两种集合，并在两种集合中以任意组平均误差率和任意组功率差值进行组合得到全部组合方式；根据所得到的全部组合方式分别训练模型；最后，调用目标模型根据预测的风机在目标时间点的发电功率得到超短期预测功率。该方法根据目标平均误差率和目标功率差值从预先设置的模型中选择目标模型，能够较好地贴合实际情况，提高超短期预测功率的准确率。

技术领域

本申请涉及风机发电领域，特别是涉及一种风机发电功率的超短期预测方法、装置及介质。

背景技术

风机的发电功率受风速和风向影响而变化，为维持电力平衡，电网运营商对风电场进行考核。其中，超短期预测功率的准确率是目前电网对风电场考核的重要指标之一。短期预测功率指的是所预测的风机在当前时间的几天之后的发电功率，超短期预测功率指的是所预测的风机在当前时间的几小时之后的发电功率。

当前直接采用短期预测功率作为超短期预测功率，无法保证超短期预测功率的准确率。

由此可见，如何提高超短期预测功率的准确率是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种风机发电功率的超短期预测方法、装置及介质，用于进行风机发电功率的超短期预测，能够提高超短期预测功率的准确率。

为解决上述技术问题，本申请提供一种风机发电功率的超短期预测方法，包括：

获取基于气象数据预测的风机的发电功率和风机的实际发电功率；其中，预测的风机的发电功率与风机的实际发电功率按照时间对应；

根据目标平均误差率和目标功率差值在预先设置的模型中选择目标模型；其中，目标平均误差率和目标功率差值根据预测的风机的发电功率和风机的实际发电功率计算得到；预先设置的模型通过如下方式得到：将所得到的平均误差率和功率差值按区间分别进行分组，得到两种集合，并在两种集合中以任意组平均误差率和任意组功率差值进行组合得到全部的组合方式；其中，平均误差率和功率差值根据风机的历史短期预测功率和历史实际功率计算得到；根据所得到的全部的组合方式分别训练模型；

调用目标模型根据预测的风机在目标时间点的发电功率得到超短期预测功率。

优选地，获取基于气象数据预测的风机的发电功率和风机的实际发电功率包括：

获取在当前时间之前的多个优选的时间点的基于气象数据预测的风机的发电功率和风机的实际发电功率。

优选地，目标功率差值为首个时间点的功率差值和最后一个时间点的功率差值；其中，各时间点按时间排序；

对应地，根据目标平均误差率和目标功率差值在预先设置的模型中选择目标模型包括：

根据目标平均误差率与目标功率差值的组合分别选择目标模型。

优选地，当目标平均误差率的绝对值大于预设阈值时，则调用目标模型根据预测的风机在目标时间点的发电功率得到超短期预测功率包括：

将预测的风机在目标时间点的发电功率输入目标模型；

根据预设的经验系数调整目标模型输出的超短期预测功率。

优选地，在调用目标模型根据预测的风机在目标时间点的发电功率得到超短期预测功率之后，还包括：

对目标模型输出的超短期预测功率取平均值，将平均值作为输出结果。

优选地，在调用目标模型根据预测的风机在目标时间点的发电功率得到超短期预测功率之后，还包括：