[发明专利]游戏画面的显示方法及装置、可读存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202210138780.0 申请日: 2022-02-15
公开(公告)号: CN114534256A 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 郑运辉 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: A63F13/525 分类号: A63F13/525;A63F13/5252
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 王辉;阚梓瑄
地址: 310052 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 游戏 画面 显示 方法 装置 可读 存储 介质 电子设备
【说明书】:

本公开涉及游戏技术领域,提供了一游戏画面的显示方法及装置、计算可读机存储介质和电子设备。其中,上述方法包括:获取游戏场景中的全局机位,所述全局机位根据机位限制条件预先确定;根据相机评分参数确定出每个全局机位的机位分值,选择出所述机位分值满足预设条件的目标全局机位;控制游戏中的相机基于目标全局机位进行游戏场景的拍摄,并对拍摄得到的游戏画面进行显示;以预设时间为间隔,更新所述目标全局机位。本方案基于对不同机位进行评分,可以提高游戏画面显示的准确性,及时准确的捕捉到游戏战斗中的关键画面。

技术领域

本公开涉及游戏技术领域,具体而言,涉及一种游戏画面的显示方法、游戏画面的显示装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

在游戏中,相机的行为对游戏画面的表现起着至关重要的作用。

相关技术中,游戏中的相机系统主要都是基于状态跳转的,与状态机、行为树相似,只在特定情况下触发行为,如《战神4》中,相机在角色瞄准目标并投掷时向敌人聚焦推荐。也有一些采用机器学习方法的相机系统,如《Dota2》回放系统通过特征提取,经过模型计算获取最佳观测位置。

然而,基于行为树与状态机的相机系统更多的强调环境对人物的影响,其只有在触发特定事件时才产生行为,适合单角色的相机模型;而采用机器学习方法学习的相机系统需要大量的训练数据以及模型进行训练,其具有较强的定制化特性,扩展性和可迁移性较差,且机器学习算法自身的可解释性较差且运算量较大,导致其难以适应快速迭代的游戏产品开发流程。

需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种游戏画面的显示方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备,进而至少在一定程度上改善游戏中的相机系统的扩展性差、游戏画面显示的准确性低的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面,提供了一种游戏画面的显示方法,所述游戏画面通过游戏中的相机对游戏场景进行拍摄得到,所述方法包括:获取游戏场景中的全局机位,所述全局机位根据机位限制条件预先确定;根据相机评分参数确定出每个全局机位的机位分值,选择出所述机位分值满足预设条件的目标全局机位;控制所述相机基于所述目标全局机位进行游戏场景的拍摄,并对拍摄得到的游戏画面进行显示;以预设时间为间隔,更新所述目标全局机位。

在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述方法还包括:在发生预设事件时,获取所述预设事件对应的预设镜头轨文件;基于所述预设镜头轨文件中的临时机位进行游戏场景的拍摄,并对拍摄得到的游戏画面进行显示。

在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述方法还包括:在所述预设事件结束时,更新所述目标全局机位,以基于更新后的所述目标全局机位进行游戏场景的拍摄,并对拍摄得到的游戏画面进行显示。

在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述全局机位包括一个或多个包围机位,每个所述包围机位基于能够同时包围所述至少两个游戏角色的任意最小包围形状确定。

在本公开的一种示例性实施例中,基于前述方案,所述最小包围形状包括最小包围球,所述获取游戏场景中的全局机位包括:根据所述至少两个游戏角色中的每个游戏角色的当前位置,计算出能够同时包围所述至少两个游戏角色的最小包围球;基于所述最小包围球的半径和所述相机的视角范围,确定出每个所述包围机位相对于所述最小包围球的球心的目标距离;根据所述目标距离和每个包围机位的预设方向,获取游戏场景中的全局机位;其中,所述预设方向用于指示所述包围机位相对于所述最小包围球的球心的方向。

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