[发明专利]一种报告生成方法、系统、存储介质及电子设备

说明书

本发明涉及人工智能自然语言处理技术领域，特别地涉及一种报告生成方法、系统、存储介质以及电子设备。公开了一种报告生成方法、系统、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取目标文本数据；对所述目标文本数据进行去重，获得去重后的目标文本数据；对所述去重后的目标文本数据进行分类，获得分类数据；按照预设时间间隔更新所述分类数据；在达到预设时刻时，获取当前时刻的分类数据；对所述当前时刻的分类数据进行排序，获得排序后的分类数据；根据所述排序后的分类数据生成目标报告。根据用户提供的长文本数据通过深度学习可以高效地生成报告内容，有效降低了人工成本，并提高了生成的报告的精准度。

技术领域

本发明涉及人工智能自然语言处理技术领域，特别地涉及一种报告生成方法、系统、存储介质以及电子设备。

背景技术

报告是一段时间内针对某个事件的一个总结，内容需要简洁明了并能突出事件核心的要点，也要拥有较强的说服力。伴随着报告在商业中的应用领域越来越多，更加需要生成高效的报告说明书。

由于网上的数据大都是非结构化的数据，通过人工去筛选复杂的文本类型的数据既耗时又耗力，而新闻报告的时效性要求比较高，所以传统的人工的方法无法高效的实时的呈现出研究报告。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种报告生成方法、系统、存储介质及电子设备，解决了通过人工去筛选复杂的文本类型的数据既耗时又耗力，无法高效的实时的呈现出研究报告的问题。

本发明的第一个方面，提供了一种报告生成方法，所述方法包括：

获取目标文本数据；

对所述目标文本数据进行去重，获得去重后的目标文本数据；

对所述去重后的目标文本数据进行分类，获得分类数据；

按照预设时间间隔更新所述分类数据；

在达到预设时刻时，获取当前时刻的分类数据；

对所述当前时刻的分类数据进行排序，获得排序后的分类数据；

根据所述排序后的分类数据生成目标报告。

在一些实施例中，所述按照预设时间间隔更新所述分类数据，包括：

从所述获取目标文本数据的时刻开始计时，每当达到预设时间间隔时，获取当前时刻的目标文本数据；

根据所述当前时刻的目标文本数据和所述分类数据，获取汇总数据；

对所述汇总数据进行去重，获得去重后的汇总数据；

对所述去重后的汇总数据进行分类，获得分类后的汇总数据；

将所述分类后的汇总数据作为更新后的分类数据。

在一些实施例中，所述对所述目标文本数据进行去重，获得去重后的目标文本数据，包括：

去除所述目标文本数据中完全相同的文本内容，得到去重后的第一数据；

去除所述第一数据中相似的文本内容，得到去重后的第二数据，将所述第二数据作为去重后的目标文本数据。

在一些实施例中，所述去除所述目标文本数据中完全相同的文本内容，得到去重后的第一数据，包括：

通过布隆过滤器去除所述目标文本数据中完全相同的文本，得到去重后的第一数据。

在一些实施例中，所述去除所述第一数据中相似的文本内容，得到去重后的第二数据，将所述第二数据作为去重后的目标文本数据，包括：

通过Simhash算法去除所述第一数据中相似的文本，得到去重后的第二数据，将所述第二数据作为去重后的目标文本数据。