[发明专利]基于RPA和AI的庭前通知文书处理方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202210140502.9 申请日: 2022-02-16
公开(公告)号: CN114492358A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 徐春峰 申请(专利权)人: 来也科技(北京)有限公司
主分类号: G06F40/186 分类号: G06F40/186;G06Q50/18;G06V30/148;G06V10/25
代理公司: 北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782 代理人: 陈士骞
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 rpa ai 通知 文书 处理 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

本申请提出一种基于机器人流程自动化RPA和人工智能AI的庭前通知文书处理方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:S1、对于当前需要制作庭前通知文书的目标案件,获取目标案件的关键信息,该关键信息包括案件的当事人信息和案件信息;S2、基于关键信息生成庭前通知文书,该庭前通知文书用于通知案件当事人法院开庭审理的开庭信息,该开庭信息中包括案件信息;S3、将生成的庭前通知文书发送给当事人。通过采用上述技术方案,解决了相关技术中人工手动制作文书和发送文书效率和准确率低下的问题。

技术领域

本申请涉及流程自动化技术领域,尤其涉及一种基于RPA和AI的庭前通知文书处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation)简称RPA,是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

RPA具有独特的优势:低代码、非侵入。低代码是说,RPA不需要很高的IT水平就能操作,不懂编程的业务人员也能开发流程;非侵入是说,RPA可以模拟人的操作,不用软件系统开放接口。但是传统的RPA具有一定的局限性:只能基于固定的规则,并且应用场景受限。随着AI技术的不断发展,RPA与AI深度融合克服了传统RPA的局限,RPA+AI=Hand work+Head work,正在极大的改变劳动力的价值。

相关技术中,对于需要法院开庭审理的案件,在开庭之前,法院工作人员需要根据案件关键信息手动制作文书。其中,普通案件需要制作的文书有传票、应诉通知书、诉讼权利义务告知书和举证通知书,简易案件则无需制作举证通知书。文书制作的内容包含传唤事由、应到时间、应到所处,以及联系电话等信息。法院工作人员在将文书制作完成后,还需将制作完成的文书发送给该案件的每位当事人,即完成庭前送达操作。但是由于需要开庭审理的案件数量较大,上述手动处理过程的效率和准确率均较为低下。

发明内容

本申请实施例提供一种基于RPA和AI的庭前通知文书处理方法、装置、设备及介质,以解决相关技术中人工手动制作文书和发送文书效率和准确率低下的问题,技术方案如下:

第一方面,本申请实施例提供了一种基于RPA和AI的庭前通知文书处理方法,应用于RPA机器人,该方法包括:

S1、对于当前需要制作庭前通知文书的目标案件,获取目标案件的关键信息,该关键信息包括案件的当事人信息和案件信息;

S2、基于关键信息生成庭前通知文书,该庭前通知文书用于通知案件当事人法院开庭审理的开庭信息,该开庭信息中包括案件信息;

S3、将生成的庭前通知文书发送给当事人。

可选的,步骤S1具体包括:

S11、在法院案件处理系统中,确定当前需要制作庭前通知文书的目标案件;

S12、获取目标案件的起诉状文书,该起诉状文书中包括当事人信息和案件信息;

S13、对起诉状文书的内容进行识别,并从识别结果中提取目标案件的关键信息。

可选的,步骤S13具体包括:

S131、如果起诉状文书为非结构化图片,则基于光学字符识别OCR组件,将非结构化图片转化为非结构化文本;

S132、从非结构化文本中提取目标案件的关键信息。

可选的,步骤S132具体包括:

基于自然语言处理NLP服务,将非结构化文本转化为结构化文本;

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