[发明专利]一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测方法及系统，涉及风险预测领域，所述系统包括：客户端模块、数据采集模块、患者数据库、智能预测模块、结果可视化模块、消息提醒模块；本预测系统获取目标患者信息，建立智能预测模型，将目标患者信息及目标患者既往数据导入智能预测模型；通过智能预测模型评估预测目标患者大量淋巴结转移风险根据智能预测模型的输出结果，生成提醒信息，并按照预设方式进行发送；并将目标患者信息及智能预测模型的输出结果按照预设方式进行显示。本发明实现了淋巴结转移的高效能预测，同时针对发现的高危风险向医生发送提醒，减少医生的重复工作并提升高危患者处理的及时性。

技术领域

本发明涉及风险预测技术领域，更具体的，涉及一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测方法及系统。

背景技术

甲状腺微小乳头状癌易发生淋巴结转移,但并非发现了淋巴结转移都提示预后不佳。长期的随访研究结果显示，大量淋巴结转移(大于5个)才与疾病预后有关。对于甲状腺微小癌患者，目前大多采取手术治疗或在医生的指导下进行积极监测随访。采取手术作为治疗手段的甲状腺微小癌，术前评估大量淋巴结转移有助于患者的术式选择，避免二次手术；对于采取积极监测随访作为治疗手段的甲状腺微小癌患者，评估大量淋巴结转移，有助于在随访中实时判断疾病进展和最佳手术时机。

目前，既有的预测模型的构建基于的变量涵盖术后才能获得的病理指标，不能进行术前判断；加之既有模型预测应用大多只考虑预测手术患者预后，并未考量积极随访监测这种手段的动态监测使用，因此既往模型实际应用受限。因此，在临床实践中，亟需一种既能术前预测大量淋巴结转移又可以评估积极随访的监测结果的智能预测系统。

发明内容

为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测方法及系统。

本发明第一方面提供了一种甲状腺微小癌大量淋巴结转移预测方法，包括：

获取目标患者信息，根据所述目标患者信息获取目标患者既往数据；

建立智能预测模型，将所述目标患者信息及目标患者既往数据导入所述智能预测模型；

通过所述智能预测模型评估预测目标患者大量淋巴结转移风险，同时生成预测风险的个性化临床解释；

根据所述智能预测模型的输出结果，生成提醒信息，并按照预设方式进行发送；

同时，将所述目标患者信息及智能预测模型的输出结果按照预设方式进行显示。

本方案中，通过客户端模块收集目标患者信息，所述客户端模块包括患者端及医生端，将所述目标患者信息传输到数据采集模块；所述客户端模块包括但不限于网页、PC应用程序、手机APP、微信小程序；所述客户端模块包括输入界面及输出界面，所述输入界面包括但不限于：性别、年龄、手机号、身高、体重、疾病史、家族史。

本方案中，所述数据采集模块与客户端模块及患者数据库交互，所述患者数据库部署在医院云端服务器，进行患者数据的存储及更新，所述数据采集模块还可以访问其他数据库提取患者信息，包括但不限于医院信息系统。

本方案中，所述智能预测模型包括风险预测模型及模型解释器；

所述风险预测模型根据目标患者信息以及目标患者入院当天数据或目标患者提交的积极监测数据，评估目标患者大量淋巴结转移风险，生成目标患者的大量淋巴结转移风险等级；

所述模型解释器对所述风险预测模型的输出结果进行个性化临床解释，包括目标患者大量淋巴结转移风险主要的相关因素以及每个因素的具体贡献值。

本方案中，通过单因素分析及多因素逻辑回归进行特征筛选及风险预测模型的建模；