[发明专利]对象推荐方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始案件数据；所述原始案件数据包括案情信息、候选人信息；

对所述案情信息进行特征提取，得到案件特征；

根据所述案件特征进行类别预测处理，得到案件类别；

根据所述候选人信息确定候选人名单；

根据所述案件类别和所述案情信息从所述候选人名单筛选出目标对象进行推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选人信息确定候选人名单，包括：

根据所述候选人信息创建第一候选人链表和第二候选人链表；其中，所述第一候选人链表包括至少两个候选人数据，所述第二候选人链表包括至少一个候选组合，至少一个所述候选组合由所述第一候选人链表中的至少两个候选人数据进行两两组合得到；

对每一所述候选组合中的两个所述候选人数据进行筛选，得到筛选结果；

根据所述筛选结果对所述第一候选人链表进行筛选，并将筛选后的所述第一候选人链表作为目标候选人链表；

根据所述目标候选人链表确定所述候选人名单。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每一所述候选组合中的两个所述候选人数据进行筛选，得到筛选结果，包括：

对所述候选组合中的两个所述候选人数据进行比较，得到待过滤候选人；

在所述第二候选人链表中过滤包括所述待过滤候选人的所述候选组合，得到优选组合；

根据所述优选组合得到所述筛选结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述案件类别包括欺诈案件和非欺诈案件，所述案情信息包括客户偏好信息，所述根据所述案件类别和所述案情信息从所述候选人名单筛选出目标对象进行推荐，包括：

若所述案件类别为欺诈案件，则根据所述欺诈案件对所述候选人名单进行筛选，并将筛选后的所述候选人名单作为欺诈案件候选人；

根据所述客户偏好信息对所述欺诈案件候选人进行筛选，得到所述目标对象进行推荐；

若所述案件类别为非欺诈案件，则根据所述非欺诈案件对所述候选人名单进行筛选，并将筛选后的所述候选人名单作为非欺诈案件候选人；

根据所述客户偏好信息对所述非欺诈案件候选人进行筛选，得到所述目标对象进行推荐。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述案件类别和所述案情信息从所述候选人名单筛选出目标对象进行推荐之后，所述方法还包括：

获取候选人选择信息；

根据所述候选人选择信息得到常选候选人；

根据所述常选候选人更新所述目标对象。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述案件特征进行类别预测处理，得到案件类别，包括：

将所述案件特征输入至训练好的欺诈分类模型中，得到特征向量；

将所述特征向量进行归一化，得到案件分类概率；

根据所述案件分类概率得到案件类别。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述案件类别包括欺诈案件和非欺诈案件，所述根据所述案件分类概率得到案件类别，包括：

将所述案件分类概率与预设阈值进行比较，得到比较结果；

根据所述比较结果判断所述案件类别为所述欺诈案件或所述非欺诈案件。

8.一种对象推荐装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，所述数据获取模块用于获取原始案件数据；所述原始案件数据包括案情信息、候选人信息；

特征提取模块，所述特征提取模块用于对所述案情信息进行特征提取，得到案件特征；

预测模块，所述预测模块用于根据所述案件特征进行类别预测处理，得到案件类别；

确定模块，所述确定模块用于根据所述候选人信息确定候选人名单；

推荐模块，所述推荐模块用于根据所述案件类别和所述案情信息从所述候选人名单筛选出目标对象进行推荐。