[发明专利]一种基于机器视觉的电力数据检测系统及检测方法

说明书

本发明提供的一种基于机器视觉的电力数据检测系统及检测方法，涉及数据处理技术领域。在本发明中，分别获取多个图像采集终端设备中的每一个图像采集终端设备采集的配电网电缆图像集合，得到多个图像采集终端设备对应的多个配电网电缆图像集合；确定多个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值；基于多个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值，分别对多个配电网电缆图像集合中的每一个配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像进行筛选，得到每一个配电网电缆图像集合对应的目标配电网电缆图像集合。基于上述方法，可以改善现有的电力数据检测中存在的对于检测得到的图像管理效果不佳的问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于机器视觉的电力数据检测系统及检测方法。

背景技术

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。其中，在现有技术中，机器视觉的应用范围较广，如进行监控和检测等，具体而言，在一种应用中，可以基于机器视觉对配电网进行信息采集，以加以利用。

但是，在现有技术中，采集的图像在进行存储等后续应用前，一般没有对图像进行处理，如此，存在对于检测得到的图像管理效果不佳的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于机器视觉的电力数据检测系统及检测方法，以改善现有的电力数据检测中存在的对于检测得到的图像管理效果不佳的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种基于机器视觉的电力数据检测方法，应用于电力数据处理服务器，所述电力数据处理服务器通信连接有多个图像采集终端设备，所述基于机器视觉的电力数据检测方法包括：

分别获取所述多个图像采集终端设备中的每一个图像采集终端设备采集的配电网电缆图像集合，得到所述多个图像采集终端设备对应的多个配电网电缆图像集合，其中，每一个所述配电网电缆图像集合包括多帧配电网电缆图像，每一帧所述配电网电缆图像基于对应的图像采集终端设备对对应的配电网电缆或配电网电缆区域进行图像采集得到，且所述多个图像采集终端设备对应有多条配电网电缆或多个配电网电缆区域；

确定所述多个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值，其中，所述图像相关程度值用于表征对应的配电网电缆图像之间的图像相关度；

基于所述多个配电网电缆图像集合之间的图像相关程度值，分别对所述多个配电网电缆图像集合中的每一个配电网电缆图像集合包括的多帧配电网电缆图像进行筛选，得到每一个配电网电缆图像集合对应的目标配电网电缆图像集合，其中，每一个所述目标配电网电缆图像集合包括多帧配电网电缆图像，且所述目标配电网电缆图像集合包括的配电网电缆图像的数量小于或等于所述配电网电缆图像集合包括的配电网电缆图像的数量。

在一些优选的实施例中，在上述基于机器视觉的电力数据检测方法中，所述分别获取所述多个图像采集终端设备中的每一个图像采集终端设备采集的配电网电缆图像集合，得到所述多个图像采集终端设备对应的多个配电网电缆图像集合的步骤，包括：

确定是否需要对配电网电缆进行图像采集，并在确定需要对所述配电网电缆进行图像采集时，生成对应的图像采集通知信息；