[发明专利]一种纸张白度的测量方法及便携式设备在审
申请号: | 202210145026.X | 申请日: | 2022-02-11 |
公开(公告)号: | CN114544588A | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
发明(设计)人: | 周亮;高文丽;关莹;高慧 | 申请(专利权)人: | 安徽农业大学 |
主分类号: | G01N21/65 | 分类号: | G01N21/65;G01N21/01 |
代理公司: | 南京中识知识产权代理事务所(普通合伙) 32554 | 代理人: | 吴海燕 |
地址: | 230000 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 纸张 测量方法 便携式 设备 | ||
1.一种纸张白度的测量方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待成型的纸张样品所对应的纸浆的实时拉曼光谱数据;
根据所述实时拉曼光谱数据,确定与卡伯值相关的实时拉曼位移,以及对应的实时拉曼强度;
将所述实时拉曼光普数据输入预设的卡伯值模型,以得到实时卡伯值;
将所述实时卡伯值输入预设的纸张白度模型,得到待成型的纸张样品的白度预设值。
2.根据权利要求1所述的纸张白度的测量方法,其特征在于,所述将所述实时卡伯值输入预设的纸张白度模型,得到待成型的纸张样品的白度预设值的步骤包括:
获取所述纸张白度模型对应的模型参数值数据;其中,所述模型参数值数据包括:与所述卡伯值对应的第一参数值;与所述待成型的纸张的浆料的工艺参数对应的第二参数值;
根据所述模型参数值数据以及预设的纸张白度模型的模型公式,生成所述纸张白度模型;
根据所述模型参数值数据以及预设的纸张白度模型的模型参数公式,生成所述纸张白度模型;
根据所述实时卡伯值,以及获取的与所述模型参数值数据相匹配的实时参数数据,输入所述纸张白度模型,得到待成型的纸张样品的白度预设值。
3.根据权利要求1所述的纸张白度的测量方法,其特征在于,所述根据所述实时卡伯值,以及获取的与所述模型参数值数据相匹配的实时参数数据,以及所述纸张白度模型,得到待成型的纸张样品的白度预设值的步骤包括:
获取与所述模型参数值数据相匹配的实时参数数据;
根据预设的筛选规则对所述实时参数数据进行筛选,得到需要动态调整的模型参数值数据相匹配的目标参数数据;
根据目标参数数据以及预设的修正规则,对相匹配的动态模型参数值数据进行动态修正,得到修正后的模型参数值数据,并替换修正前的动态模型参数值数据。
4.根据权利要求1所述的纸张白度的测量方法,其特征在于,所述获取待成型的纸张样品所对应的纸浆的实时拉曼光普数据之前包括以下步骤:
获取多组待测纸浆样品的拉曼光谱数据;
对所述拉曼光谱数据进行处理后,根据预设的拟合算法,生成与所述卡伯值相匹配的强度参数数据;
根据预设的拟合算法对拉曼光谱数据进行处理,得到与卡伯值相匹配的强度参数数据;
获取所述拉曼光谱数据对应的实验参数值,其中,所述实验参数值包括所述待测纸浆样品中卡伯值;
根据强度参数数据和实验参数值,以及预设的回归算法,建立所述卡伯值模型。
5.根据权利要求4所述的纸张白度的测量方法,其特征在于,所述根据预设的拟合算法对拉曼光谱数据进行处理,得到与卡伯值相匹配的强度参数数据的步骤包括:
根据预设的非线性拟合算法对所述拉曼光谱数据进行卷积处理,得到拟合光谱数据以及对应的拟合光谱函数;
根据所述特征数据,建立拟合光谱函数;
对拟合光谱函数进行求导处理,获取极值数据;
根据预设的与所述卡伯值相匹配的光谱参数,对所述极值数据进行筛选,得到与卡伯值相匹配的极值点数据,其中,所述光谱参数为与卡伯值相关的拉曼位移特征数据;
根据所述极值点数据,对所述拟合光谱数据进行筛选处理,得到包含与所述极值点数据邻近匹配的所述拉曼特征位移数据的分峰数据组;
根据预设的迭代算法,对所述分峰数据组进行反卷积迭代处理,得到单谱峰信息数据组;其中,所述单谱峰信息数据组至少包括一个包含所述强度参数数据的单谱峰信息数据;所述强度参数数据包括:所述拉曼位移特征数据,以及所述拉曼特征位移数据所对应的拉曼强度数据。
6.根据权利要求4所述的纸张白度的测量方法,其特征在于:所述所述对拟合光谱函数进行求导处理,获取极值数据的步骤包括:
对拟合光谱函数进行第一次求导处理后,得到一阶导数;
再对一阶导数进行第二次求导,以得到二阶导数,并获取二阶导数的极值;
将所述极值所对应的横坐标数据确定为所述极值数据;其中,所述横坐标数据为所述极值在所述二阶导数中对应的拉曼位移数据。
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