[发明专利]一种目标区域检测方法、装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明实施例提供了一种目标区域检测方法、装置、存储介质及电子装置，通过接收原始交通数据，并获取所述原始交通数据中运动对象的第一区域，基于目标阈值，对所述第一区域进行过滤处理，得到第二区域，对所述第二区域进行目标连通处理，得到目标区域检测框，其中所述目标区域检测框用于在交通图像数据中形成目标区域，节省了确定所述目标区域过程中的人力成本和时间成本，优化了算法流程。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种目标区域检测方法、装置、存储介质及电子装置。

背景技术

随着信息时代的到来，人工智能领域也得以迅猛发展，智能交通也成了城市智能化建设中不可或缺的一部分。

其中在对交通事件的监控中，需要相关工作人员对不同区域的摄像头进行布置不同的事件监控任务，例如违法掉头、车辆拥堵、异常停车或者检测抛洒物等事件，而如何确定相关目标区域并布置对应的监控任务成为重要的环节之一。

现有的交通事件布控流程中，一部分是通过相关算法工作人员手动对相关视频帧中的目标区域进行画框，然后再针对该目标区域进行事件检测等后续处理，而手动框化目标区域需要耗费大量的人力成本和时间成本，而且手动画出的框线比较粗糙，容易形成数据误差和漏检；

另一部分，是通过后台算法识别视频帧中交通道路的车道线，通过车道线确定目标区域，但是由于摄像头的形成的画面视觉误差会使得车道线偏差从而影响目标区域确定的准确性；并且有些道路中的车道线会被来往的车辆覆盖，使得车道线的识别难度大；而且确定用于检测的主车道线和选择对应的主车道线形成目标区域的过程，算法实现难度大。

因此如何简化确定视频流中目标区域的流程算法，降低人力成本、时间成本和算力消耗是目前需要解决的主要问题。

发明内容

本发明的主要优势在于提供一种目标区域检测方法、装置、存储介质及电子装置，通过接收原始交通数据，并获取所述原始交通数据中运动对象的第一区域，基于目标阈值，对所述第一区域进行过滤处理，得到第二区域，对所述第二区域进行目标连通处理，得到目标区域检测框，其中所述目标区域检测框用于在交通图像数据中形成目标区域，避免了手动确定目标区域，节省了确定所述目标区域过程中的人力成本和时间成本，提高了所述目标区域检测框的精确度。

本发明另一优势在于提供一种目标区域检测方法、装置、存储介质及电子装置，通过接收原始交通数据，并获取所述原始交通数据中运动对象的第一区域，基于目标阈值，对所述第一区域进行过滤处理，得到第二区域，对所述第二区域进行目标连通处理，得到目标区域检测框，其中所述目标区域检测框用于在交通图像数据中形成目标区域，相对于使用车道线确定目标区域，提高了所述目标区域检测框的精确度，优化了算法流程。

根据本发明一实施例，提供一种目标区域检测方法，包括：

接收原始交通数据，并获取所述原始交通数据中运动对象的第一区域；

基于目标阈值，对所述第一区域进行过滤处理，得到第二区域；

对所述第二区域进行目标连通处理，得到目标区域检测框，其中所述目标区域检测框用于在交通图像数据中形成目标区域。

根据本发明一示例性实施例，接收原始交通数据，并获取所述原始交通数据中运动对象的第一区域，包括：

接收原始交通数据；

对所述原始交通数据中每个所述运动对象进行检测和跟踪，对应得到每个所述运动对象的运动区域；

将每个所述运动对象的所述运动区域进行叠加，以获取所述第一区域。

根据本发明一示例性实施例，在对所述第二区域进行目标连通处理，得到目标区域检测框，其中所述目标区域检测框用于在交通图像数据中形成目标区域之前，还包括：

对所述第二区域进行形态学处理，以去除所述第二区域内形成的空洞并平滑所述第二区域的边缘。