[发明专利]一种可识别分析作业人员行为的方法、智能终端及装置

权利要求书

1.一种可识别分析作业人员行为的方法，其特征在于，包括：

读取视频图像；

对读取的视频图像进行图像识别；

对图像识别后的图像判断是否有人；

对判断后的图像进行图像分析；

对图像分析后的图像判断是否违规；

对不符合规定的图像发出警报。

2.根据权利要求1所述的一种可识别分析作业人员行为的方法，其特征在于，读取视频图像，包括：

对视频图像进行采集；

对采集后的视频图像进行读取。

3.根据权利要求1所述的一种可识别分析作业人员行为的方法，其特征在于，对读取的视频图像进行图像识别，包括：

对图像进行灰度处理；

采用局部特征点算法进行图像识别，图像特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征以及局部特征点等，局部特点具有很好的稳定性，不容易受外界环境的干扰。

4.根据权利要求1所述的一种可识别分析作业人员行为的方法，其特征在于，对图像识别后的图像进行判断是否有人，包括：

对所述处理识别的图像进行判定，若有人则输出1并进行下一步，若无人则输出2并返回起点。

5.根据权利要求1所述的一种可识别分析作业人员行为的方法，其特征在于，对判断后的图像进行图像分析，包括：

预先输入违规动作图像，如吸烟，喝酒，睡觉，打架；

将判断后的图像进行图像分割，得到人像部分。

6.根据权利要求1所述的一种可识别分析作业人员行为的方法，其特征在于，对图像分析后的图像判断是否违规，包括：

将所述人像部分与所述违规动作图像进行对照，若不符合则输出1结束，若相符合则输出2，发出警报。

7.根据权利要求1所述的一种可识别分析作业人员行为的方法，其特征在于，对不符合规定的图像发出警报，包括：

警报单元接收到信号发出警报。

8.一种可识别分析作业人员行为的装置，其特征在于，包括：

读取单元，用于读取视频图像；

识别单元，用于对读取的视频图像进行图像识别；

第一判断单元，用于对图像识别后的图像进行判断是否有人；

分析单元，用于对判断后的图像进行图像分析；

第二判断单元，用于对图像分析后的图像判断是否违规；

警报单元，用于对不符合规定的图像发出警报。

9.一种可识别分析作业人员行为的智能终端，其特征在于，包括：摄像头，报警器，存储器，处理器，所述处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的一种可识别分析作业人员行为的方法全部步骤。