[发明专利]异常业务处理方法及装置在审
申请号: | 202210145976.2 | 申请日: | 2022-02-17 |
公开(公告)号: | CN114493357A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 张子寻 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/00 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 叶明川;王涛 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 异常 业务 处理 方法 装置 | ||
1.一种异常业务处理方法,其特征在于,包括:
根据业务堆积数据和作业人员堆积数据确定业务运行指标;
根据所述业务运行指标与堆积阈值的比较结果确定业务堆积状态数据;
根据所述业务堆积状态数据、调度组总人数和调度指标确定调度人员数量;
根据所述调度人员数量和调度组人员作业效率确定调度人员,将所述调度人员从原始业务池调度至所述业务堆积数据对应的堆积任务池。
2.根据权利要求1所述的异常业务处理方法,其特征在于,还包括:
根据历史运行指标的平均值和历史运行指标的最大值确定所述堆积阈值。
3.根据权利要求1所述的异常业务处理方法,其特征在于,根据所述业务堆积状态数据、调度组总人数和调度指标确定调度人员数量包括:
根据所述业务堆积状态数据确定风险系数;
根据所述风险系数、所述调度组总人数和所述调度指标确定所述调度人员数量。
4.根据权利要求3所述的异常业务处理方法,其特征在于,根据所述业务堆积状态数据确定风险系数包括:
根据所述业务堆积状态数据、历史运行指标的平均值和历史运行指标的最大值确定所述风险系数。
5.根据权利要求1所述的异常业务处理方法,其特征在于,还包括:
获取异常业务类型,确定所述异常业务类型对应的作业人员;
根据所述作业人员的业务状态确定所述调度组总人数。
6.根据权利要求1所述的异常业务处理方法,其特征在于,还包括:
根据异常业务的类型数量和业务类型总数量确定分类堆积占比;
根据异常业务的超时时间和作业用时确定堆积超时占比;
根据所述分类堆积占比和所述堆积超时占比确定所述调度指标。
7.根据权利要求1所述的异常业务处理方法,其特征在于,还包括:
获取实时业务堆积状态数据,根据所述实时业务堆积状态数据的持续时间和实时业务堆积状态数据与业务堆积状态数据的比较结果确定实时调度状态;
根据所述实时调度状态、所述实时业务堆积状态数据、所述调度组总人数和实时调度指标确定实时调度人员数量;
根据所述实时调度人员数量和所述调度人员数量确定回切人员数量;
根据所述回切人员数量和调度人员作业效率确定回切人员,将所述回切人员从所述堆积任务池回切至对应的原始业务池。
8.一种异常业务处理装置,其特征在于,包括:
业务运行指标模块,用于根据业务堆积数据和作业人员堆积数据确定业务运行指标;
业务堆积状态数据模块,用于根据所述业务运行指标与堆积阈值的比较结果确定业务堆积状态数据;
调度人员数量模块,用于根据所述业务堆积状态数据、调度组总人数和调度指标确定调度人员数量;
调度模块,用于根据所述调度人员数量和调度组人员作业效率确定调度人员,将所述调度人员从原始业务池调度至所述业务堆积数据对应的堆积任务池。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的异常业务处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的异常业务处理方法的步骤。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理