[发明专利]基于本体的马铃薯产业链知识图谱构建方法

说明书

本发明属于马铃薯产业链知识图谱构建技术领域，具体涉及基于本体的马铃薯产业链知识图谱构建方法。包括：马铃薯产业链知识图谱的本体模型构建；马铃薯产业链中各个类知识获取；马铃薯产业链知识图谱构建。本发明通过分析马铃薯食品产业链知识图谱的数据特征和知识库的高效应用特点，采用人工智能技术、自然语言处理技术、知识工程技术，自动构建技术和面向大规模知识图谱数据的组织及管理技术，研究基于人工智能的马铃薯产业知识图谱，对于构建具有行业特征的全链条知识图谱具有重要理论意义。

技术领域

本发明属于马铃薯产业链知识图谱构建技术领域，具体涉及基于本体的马铃薯产业链知识图谱构建方法。

背景技术

近年来，随着农业信息化的快速发展，利用知识图谱将大量分散的农业信息形成相互关联的整体，让学者及农业生产者从大量冗长的农业数据中获取到可视化的、简洁和有价值的信息，指导农民及技术人员对农业生产活动及农业产业化作出精准的决策，是急需解决的关键问题。所以农业知识库的构建研究非常必要。早期的农业知识库主要以本体构建为主，经过多年研究，形成包含本体和众多实例的知识图谱。如在国外，1980年粮农组织和欧洲共同体委员会一起创建了一种多语种结构化词典AGROVOC，覆盖到粮食、农、林、渔业等相关领域。2001年农业本体服务器AOS(Agricultural Ontology Service)研发应用。国内，中国农业科学院所属的农业信息研究所率先开展了基于本体的农业知识研究，该项目提供的信息分类、组织和智能推理为构建农业智能搜索工具奠定了基础。同时，也有研究者就某些作物的农业信息提出了构建专业知识图谱的思路。相继出现了水稻、花卉和柑橘领域的本体构建模型和成功案例，推动了农业领域知识图谱的构建研究和应用的步伐，也凸显了知识图谱在农业信息化和智能化发展中的基础性地位。以后的农业信息知识图谱构建将趋于大规模的，本体和实例结合的构建策略。

然而在农业生产领域，目前缺乏开放的、规模较大的、全产业链的知识图谱。且针对马铃薯领域全产业链的知识图谱的构建和表示方法在国内尚未有研究，更没有该领域的知识图谱表示模型。而马铃薯是继水稻、小麦、玉米后的第四大粮食生产作物，为避免马铃薯耕、种、管、收、销全产业链的各环节非盲性生产，增强知识和技术指导，促进各环节连续有效过渡，提高生产和收益效益，建立一个大规模，高质量，可视化的马铃薯全产业链知识图谱。力求实现采用知识数据库探索辅助马铃薯品种优良选育、病害虫防御和生长及加工过程的智能化管理等新举措。对有效解决传统知识库在实际应用场景下容易失效等问题具有实践意义，对充分利用信息和知识促进马铃薯产业的精细化、智能化和产业化管理，降低其生产成本，提升其产业效能具有现实意义。

发明内容

针对上述现有技术的缺陷，本发明提供了基于本体的马铃薯产业链知识图谱构建方法，本发明通过分析马铃薯食品产业链知识图谱的数据特征和知识库的高效应用特点，采用人工智能技术、自然语言处理技术、知识工程技术，自动构建技术和面向大规模知识图谱数据的组织及管理技术，研究基于人工智能的马铃薯产业知识图谱，对于构建具有行业特征的全链条知识图谱具有重要理论意义。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

基于本体的马铃薯产业链知识图谱构建方法,包括：

S1、马铃薯产业链知识图谱的本体模型构建；

S2、马铃薯产业链中各个类知识获取；

S3、马铃薯产业链知识图谱构建；

其中S1包括：

S101、区分马铃薯全产业链环节，环节分为：产前的休眠发芽期、产中的幼苗发棵期和产后的收获期；

S102、对马铃薯产业类、属性及类间、类与属性间关系进行分析，对应马铃薯全产业链各个环节，构建形成了马铃薯产业链的本体模型框架；

其中S2包括：

S201、基于马铃薯产业链的本体模型框架获取马铃薯产业链中各个类知识；