[发明专利]多级机械密封系统故障溯源方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210146479.4 | 申请日: | 2022-02-17 |
公开(公告)号: | CN114638174A | 公开(公告)日: | 2022-06-17 |
发明(设计)人: | 黄伟峰;尹源;何强;刘莹;刘向锋;文学;杨全超;向先保 | 申请(专利权)人: | 清华大学;福建福清核电有限公司 |
主分类号: | G06F30/28 | 分类号: | G06F30/28;G06F113/08;G06F119/14 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 黄德海 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 多级 机械 密封 系统故障 溯源 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种多级机械密封系统故障溯源方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取多级机械密封系统的边界压强和传感器采集到的多个监测参数;
将所述边界压强和所述多个监测参数输入到预先构建的系统物理模型进行求解,并在求解过程中引入所述多级机械密封系统故障事件的经验认识,得到所述多级机械密封系统的特性参数值;
将所述特性参数值与所述故障事件进行匹配,根据匹配结果对所述多级机械密封系统进行故障溯源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取多级机械密封系统的边界压强和传感器采集到的多个监测参数之前,还包括:
建立所述多级机械密封系统的腔室模型和部件模型;
根据所述腔室模型和所述部件模型构建所述系统物理模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述引入所述多级机械密封系统故障事件的经验认识,包括:
以先验概率分布的形式引入所述多级机械密封系统可能发生的故障事件的经验认识。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述边界压强和所述多个监测参数输入到预先构建的系统物理模型进行求解,并在求解过程中引入所述多级机械密封系统故障事件的经验认识,得到所述多级机械密封系统的特性参数值,包括:
利用最大似然对所述系统物理模型进行计算,得到所述特性参数值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用最大似然对所述系统物理模型进行计算,得到所述特性参数值,包括:
其中,为特性参数值,ρb(x)为先验概率分布,f(x;z)为系统物理模型,y为监测参数。
6.一种多级机械密封系统故障溯源装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取多级机械密封系统的边界压强和传感器采集到的多个监测参数;
计算模块,用于将所述边界压强和所述多个监测参数输入到预先构建的系统物理模型进行求解,并在求解过程中引入所述多级机械密封系统故障事件的经验认识,得到所述多级机械密封系统的特性参数值;
溯源模块,用于将所述特性参数值与所述故障事件进行匹配,根据匹配结果对所述多级机械密封系统进行故障溯源。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
第一建模模块,用于建立所述多级机械密封系统的腔室模型和部件模型;
第二建模模块,用于根据所述腔室模型和所述部件模型构建所述系统物理模型。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述引入所述多级机械密封系统故障事件的经验认识,包括:
以先验概率分布的形式引入所述多级机械密封系统可能发生的故障事件的经验认识。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述计算模块,具体用于,
利用最大似然对所述系统物理模型进行计算,得到所述特性参数值。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述利用最大似然对所述系统物理模型进行计算,得到所述特性参数值,包括:
其中,为特性参数值,ρb(x)为先验概率分布,f(x;z)为系统物理模型,y为监测参数。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以实现如权利要求1-5任一项所述的多级机械密封系统故障溯源方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行,以用于实现如权利要求1-5任一项所述的多级机械密封系统故障溯源方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学;福建福清核电有限公司,未经清华大学;福建福清核电有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210146479.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:控制阀及插秧机
- 下一篇:车辆行驶控制方法及相关设备