[发明专利]一种视频目标检测最佳级联配置的快速搜索方法及系统

权利要求书

1.一种视频目标检测最佳级联配置的快速搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取视频数据集并对视频数据集进行特征计算，得到场景特征组合；

基于帧间相似度对视频数据集执行帧过滤操作，得到滤去冗余帧的视频数据集；

基于优化的配置搜索算法，获取视频数据集中达到精度要求且成本最低的最佳级联配置方案，并结合场景特征组合构建得到带标签的训练集；

基于训练集训练级联方案映射器，得到训练完成的级联方案映射器；

获取待测视频并基于训练完成的级联方案映射器搜索最佳配置，完成目标检测任务。

2.根据权利要求1所述一种视频目标检测最佳级联配置的快速搜索方法，其特征在于，所述获取视频数据集并对视频数据集进行特征计算，得到场景特征组合这一步骤之前，还包括：

统计所有配置方案的运行成本。

3.根据权利要求2所述一种视频目标检测最佳级联配置的快速搜索方法，其特征在于，所述获取视频数据集并对视频数据集进行特征计算，得到场景特征组合这一步骤，其具体包括：

获取视频数据集，所述视频数据集包括检测数据集、网络视频和拍摄视频；

对视频数据集进行场景分析，计算视频数据集中每帧图片的特征并进行预处理，提取得到场景特征组合；

所述场景特征组合包括检测目标数量、检测目标速度、检测目标位移、场景偏移量和CNN特征。

4.根据权利要求3所述一种视频目标检测最佳级联配置的快速搜索方法，其特征在于，所述预处理包括采用0-1标准化方法进行归一化处理和去除极端异常值处理。

5.根据权利要求4所述一种视频目标检测最佳级联配置的快速搜索方法，其特征在于，所述基于帧间相似度对视频数据集执行帧过滤操作，得到滤去冗余帧的视频数据集这一步骤，其具体包括：

获取帧间差异算法；

比较帧间差异算法的计算成本、场景的适应性和过滤阈值区间；

选择帧间差异算法计算帧间相似度，并对视频帧进行过滤，得到过滤后的视频帧数据。

6.根据权利要求5所述一种视频目标检测最佳级联配置的快速搜索方法，其特征在于，所述基于优化的配置搜索算法，获取视频数据集中达到精度要求且成本最低的最佳级联配置方案，并结合场景特征组合构建得到带标签的训练集这一步骤，其具体包括：

将视频数据集中的视频按顺序划分为预设长度，得到片段集；

对片段集中每个片段进行过滤策略和级联配置分析，得到对应的组合方案；

根据视频数据集对应的场景特征组合和组合方案生成带标签的视频数据，并构建得到带标签的训练集。

7.根据权利要求6所述一种视频目标检测最佳级联配置的快速搜索方法，其特征在于，所述基于训练集训练级联方案映射器，得到训练完成的级联方案映射器这一步骤，其具体包括：

基于训练集，以场景特征组合为输入，组合方案为输出训练级联方案映射器；

绘制训练过程中的准确率变化曲线并对级联方案映射器进行调试，判断到准确率达到预设值，得到训练完成的级联方案映射器。

8.根据权利要求7所述一种视频目标检测最佳级联配置的快速搜索方法，其特征在于，所述获取待测视频并基于训练完成的级联方案映射器搜索最佳配置，完成目标检测任务这一步骤，其具体包括：

将训练完成的级联方案映射器搭建并运行于NCNN上；

在线输入待测视频，对待测视频进行特征提取处理，得到待测场景特征；

根据待测场景特征输出最佳组合，所述最佳组合包括级联配置和过滤策略；

根据最佳组合对待测视频进行过滤，结合级联配置完成视频目标检测任务。

9.一种视频目标检测最佳级联配置的快速搜索系统，其特征在于，包括：

特征计算模块，用于获取视频数据集并对视频数据集进行特征计算，得到场景特征组合；

过滤模块，基于帧间相似度对视频数据集执行帧过滤操作，得到滤去冗余帧的视频数据集；

搜索模块，基于优化的配置搜索算法，获取视频数据集中达到精度要求且成本最低的最佳级联配置方案，并结合场景特征组合构建得到带标签的训练集；

训练模块，基于训练集训练级联方案映射器，得到训练完成的级联方案映射器；

检测模块，用于获取待测视频并基于训练完成的级联方案映射器搜索最佳配置，完成目标检测任务。