[发明专利]一种LED灯剩余寿命的预测方法、设备及介质

权利要求书

1.一种LED灯剩余寿命的预测方法，其特征在于，包括：

步骤S100、获取LED灯的工作参数序列；

步骤S200、根据所述LED灯的工作参数序列，得到LED灯的工作参数模糊序列；

步骤S300、根据所述LED灯的工作参数模糊序列和预先构建的LED灯剩余寿命的指数模糊预测模型，得到指数模糊预测模型的参数解；

步骤S400、根据所述LED灯的工作参数序列和所述指数模糊预测模型的参数解，得到LED灯的剩余寿命。

2.根据权利要求1所述的LED灯剩余寿命的预测方法，其特征在于，在步骤S100中，所述获取LED灯的工作参数序列包括：

以取样时间间隔对LED灯的光通量数据流序列进行取样，将得到的光通量数据流序列作为LED灯的工作参数序列。

3.根据权利要求1所述的LED灯剩余寿命的预测方法，其特征在于，在步骤S200中，所述根据所述LED灯的工作参数序列，得到LED灯的工作参数模糊序列包括：

步骤S210、根据所述LED灯的工作参数序列，分别得到最小值序列和最大值序列；

步骤S220、根据所述最小值序列和所述最大值序列，分别得到上偏差序列和下偏差序列；

步骤S230、根据所述LED灯的工作参数序列、所述上偏差序列、所述下偏差序列、所述最小值序列和所述最大值序列，得到LED灯的工作参数模糊序列。

4.根据权利要求3所述的LED灯剩余寿命的预测方法，其特征在于，在步骤S300中，所述根据所述LED灯的工作参数模糊序列和预先构建的LED灯剩余寿命的指数模糊预测模型，得到指数模糊预测模型的参数解包括：

步骤S310、构建LED灯剩余寿命的指数模糊预测模型；其中，LED灯剩余寿命的指数模糊预测模型包括：所述LED灯的工作参数模糊序列、LED灯的工作参数初值模糊量以及衰减值模糊量；所述LED灯的工作参数初值模糊量包括：LED灯的工作参数初值和第一模糊量；所述衰减值模糊量包括：衰减值和第二模糊量；

步骤S320、根据所述LED灯剩余寿命的指数模糊预测模型和所述LED灯的工作参数模糊序列，得到指数模糊预测模型的参数解。

5.根据权利要求4所述的LED灯剩余寿命的预测方法，其特征在于，在步骤S320中，所述根据LED灯剩余寿命的指数模糊预测模型和LED灯的工作参数模糊序列，得到指数模糊预测模型的参数解包括：

步骤S321、根据所述第一模糊量和所述第二模糊量，得到LED灯的工作参数模糊拟合序列；

步骤S322、根据所述上偏差序列、所述下偏差序列、所述LED灯的工作参数模糊拟合序列和所述LED灯的工作参数模糊序列，得到贴近度；

步骤S323、根据所述贴近度、预置阈值和整体模糊度，得到指数模糊预测模型的参数解。

6.根据权利要求4所述的LED灯剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述LED灯的工作参数初值和所述衰减值通过以下方式得到：

根据所述LED灯的工作参数序列和所述指数模型，得到LED灯的工作参数初值和衰减值。

7.根据权利要求5所述的LED灯剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述整体模糊度通过以下方式得到：

根据所述LED灯的工作参数初值和所述衰减值，分别得到第一模糊权重和第二模糊权重；

根据所述第一模糊量、所述第二模糊量、所述第一模糊权重和所述第二模糊权重，得到整体模糊度。

8.根据权利要求1所述的LED灯剩余寿命的预测方法，其特征在于，在步骤S400中，所述根据LED灯的工作参数序列、指数模糊预测模型的参数解和LED灯剩余寿命的指数模糊预测模型，得到LED灯的剩余寿命包括：

步骤S401、根据所述指数模糊预测模型的参数解和所述LED灯剩余寿命的指数模糊预测模型，得到模糊剩余寿命；

步骤S402、对所述模糊剩余寿命进行去模糊化，得到LED灯的剩余寿命。