[发明专利]基于街景图像识别的商户真实性验证系统及方法

权利要求书

1.一种商户真实性验证方法，其特征在于，该方法基于商户信息平台提供的商户位置、商户名称以及商户门头图像与街景图像系统提供的街景图像对于商户的真实性进行验证，该方法包括以下步骤：

基于给定的基准图像计算平移比例尺，其中，所述平移比例尺用于平移图像采集点的坐标位置；

基于从商户信息平台获取的商户位置信息从街景图像系统获得对应于该商户位置信息的第一街景图像，将从商户信息平台获取的商户门头图像与所述第一街景图像进行特征点匹配并且按照所述平移比例尺将所述第一街景图像沿道路方向平移以获得图像采集点的坐标位置；

根据所述图像采集点的坐标位置从街景图像系统中获取对应于该图像采集点的坐标位置的第二街景图像；

从所述第二街景图像中截取部分图像以获得第三街景图像；

将从商户信息平台获得的商户门头图像与所述第三街景图像进行特征点匹配以计算商户图像相似度，判断所述商户图像相似度是否达到规定阈值，在判断商户图像相似度达到规定阈值的情况下继续下述步骤；以及

从所述第三街景图像中识别出商户名称并与从商户信息平台获取的商户名称进行匹配以计算商户名称相似度，判断所述商户名称相似度是否达到规定阈值，在判断商户名称相似度达到规定阈值的情况下，则商户真实性验证成功。

2.如权利要求1所述的商户真实性验证方法，其特征在于，

所述基于给定的基准图像计算平移比例尺包括：

给定两幅基准图像I1和基准图像I2，其中，基准图像I1和基准图像I2中包含校准点A；以及

基准图像I1的拍摄坐标位置为(x1，y1)，基准图像I2的拍摄坐标位置为(x2，y2)(x2x1)，校准点A在所述基准图像I1和所述基准图像I2中的水平坐标分别为p1和p2(p2-p1)，则平移比例尺为

3.如权利要求2所述的商户真实性验证方法，其特征在于，

在基于给定的基准图像计算平移比例尺之前进一步包括：

根据从商户信息平台获取的商户位置信息，得到对应于该商户位置信息的图像采集点的搜索范围。

4.如权利要求3所述的商户真实性验证方法，其特征在于，

在将所述第一街景图像沿道路方向平移以获得图像采集点的坐标位置之前，进一步判断该图像采集点的坐标位置是否在所述图像采集点的搜索范围内，若判断为在所述图像采集点的搜索范围内则继续后续步骤，否则停止后续步骤。

5.如权利要求4所述的商户真实性验证方法，其特征在于，

所述得到对应于该商户位置信息的图像采集点的搜索范围包括：

根据从商户信息平台获取的商户位置信息从商户信息平台获取该商户位置信息对应的经纬度范围以及商户列表C{(cxi，cyi)}，

则所述搜索范围表示为：(min(cxi)，min(cyi))至(max(cxi)，max(cyi))之间。

6.如权利要求5所述的商户真实性验证方法，其特征在于，

将从商户信息平台获取的商户门头图像与所述第一街景图像进行特征点匹配并且按照所述平移比例尺将所述第一街景图像沿道路方向平移以获得图像采集点的坐标位置，包括：

所述第一街景图像的拍摄位置为(sx，sy)；

通过规定特征匹配算法获取所述商户门头图像和所述第一街景图像中的匹配特征点集合P＝{p1，p2，...，pn}，其中pi为匹配特征点的横坐标；

若匹配特征点集合P中特征点数n大于阈值m，则计算所述商户门头图像的中心位置f与匹配特征点集合P中各差值的均值L，若n小于阈值m，则L设置为最小移动距离l；以及

图像采集点的坐标位置为N，N为(sx+Lkcos(t)，sy+kLsin(t))，

其中，k为所述平移比例尺，t为街道方向与经度线的夹角，

夹角t用下式表示：

t＝argtan((mean(cxi)-min(cxi))/(mean(cyi)-min(cyi)))。