[发明专利]数据识别方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种数据识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能领域，其中，方法包括：获取企业在预设时间段内的初始污染排放数据，初始污染排放数据包括企业的初始废水排放数据和初始废气排放数据；基于数据清洗规则对初始污染排放数据进行数据清洗，得到第一废水排放数据和第一废气排放数据；基于第一废水排放数据和第一废气排放数据构建目标识别模型；获取目标时刻的第二污染排放数据；基于目标识别模型对第二污染排放数据进行识别，确定数据识别结果，数据识别结果包括企业存在违规排放的概率；基于数据识别结果确定针对企业的处理策略。采用本申请实施例，可以提高数据识别的效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种数据识别方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

环境污染已经成为人们关注的重点问题，有效监测已经成为政府部门的重点任务，为了避免河流出现重污染，进行河流污染溯源，这也强制依赖了企业的监测排放。

控制企业污染排放主要依靠各级政府部门的环保部门的现场执法、监督来实现。尽管现已加密布设了监测点，但是当前我国环境执法人员不足，无法实行专人监察企业行为的地步，造成了企业为避免污染排放超标突发加大污染排放量，以此来稀释企业污染排放，减少企业污染排放超标的情况，并且，人工识别稀释企业污染排放的效率较低。对此，如何快速识别企业的稀释排放行为，提高监管力度是亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种数据识别方法、装置、设备及可读存储介质，可以提高数据识别的效率。

第一方面，本申请提供一种数据识别方法，包括：

获取企业在预设时间段内的初始污染排放数据，该初始污染排放数据包括该企业的初始废水排放数据和初始废气排放数据；

基于数据清洗规则对该初始污染排放数据进行数据清洗，得到第一废水排放数据和第一废气排放数据；

基于该第一废水排放数据和该第一废气排放数据构建目标识别模型；

获取目标时刻的第二污染排放数据，该第二污染排放数据包括第二废水排放数据和第二废气排放数据；基于该目标识别模型对该第二污染排放数据进行识别，确定数据识别结果，该数据识别结果包括该企业存在违规排放的概率；

基于该数据识别结果确定针对该企业的处理策略。

第二方面，本申请提供一种数据识别装置，包括：

第一获取模块，用于获取企业在预设时间段内的初始污染排放数据，该初始污染排放数据包括该企业的初始废水排放数据和初始废气排放数据；

数据清洗模块，用于基于数据清洗规则对该初始污染排放数据进行数据清洗，得到第一废水排放数据和第一废气排放数据；

模型构建模块，用于基于该第一废水排放数据和该第一废气排放数据构建目标识别模型；

第二获取模块，用于获取目标时刻的第二污染排放数据，该第二污染排放数据包括第二废水排放数据和第二废气排放数据；

模型识别模块，用于基于该目标识别模型对该第二污染排放数据进行识别，确定数据识别结果，该数据识别结果包括该企业存在违规排放的概率；

结果确定模块，用于基于该数据识别结果确定针对该企业的处理策略。

第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、网络接口；

上述处理器与存储器、网络接口相连，其中，网络接口用于提供数据通信功能，上述存储器用于存储计算机程序，上述处理器用于调用上述计算机程序，以使包含该处理器的计算机设备执行上述数据识别方法。