[发明专利]一种量子计算和人工智能融合的方法

说明书

本发明提供一种量子计算和人工智能融合的方法，属于量子计算、大数据、人工智能、云计算等技术领域，将传统业务架构和量子计算架构融合，包括经典大数据架构和量子计算架构的结合以及人工智能架构和量子计算架构的结合；利用经典业务架构的方法和算法，来完成业务层的实现，在需要算力的时候结合量子计算的架构，进行算力的识别使用，完成大数据在经典计算和量子计算中的实现；结合量子计算超强算力架构，实现模型的训练，识别，满足业务场景的实时数据处理。可以快速实现模型的训练，识别，满足业务场景的实时数据处理，提高整体行业的时效性，性能大大提高。

技术领域

本发明涉及量子计算、大数据、人工智能、云计算等技术领域，尤其涉及一种量子计算和人工智能融合的方法。

背景技术

以量子比特为基本单位制成的计算机即为量子计算机。经典比特是用电平的高低来分别表示1和0，从而对信息进行编码。而量子比特是用什么编码0和1 呢？之前我们提到过，在量子世界里，能量是一份一份出现的，这种现象被我们称为量子化。我们选取一种特殊状态的粒子，它的能量只有两种状态，低能级(基态)，高能级(激发态)。打一个比方，粒子是人，而不同的能级是台阶。站在台阶下边意味着处于基态，站在台阶上边则是处于激发态。我们把低能级编码为0，高能级编码为1，这就是量子比特。

随着信息化快速发展，引进大数据、云计算、量子计算、人工智能等技术，建设功能完备、智能高效、安全可靠的“云”，推动信息化建设模式由“封闭、分散、孤立”向“开放化、集成化、智能化”转型，加快形成以“云”为支撑的“人在干、数在转、云在算”的运行新模式，推进大数据在各条线、各领域的深度应用，实现精准打击、精准防控、精准管理、精准服务。要实现这一目标，大数据的采集存储、云计算、人工智能、深度学习等等，都需要大量的算力。

发明内容

为了解决以上技术问题，本发明提供了一种量子计算和人工智能融合的方法。结合量子计算超强算力架构，可以快速实现模型的训练，识别，满足业务场景的实时数据处理，提高整体行业的时效性，性能大大提高。

本发明的技术方案是：

一种量子计算和人工智能融合的方法，

将传统业务架构和量子计算架构融合，包括经典大数据架构和量子计算架构的结合以及人工智能架构和量子计算架构的结合；

利用经典业务架构的方法和算法，来完成业务层的实现，在需要算力的时候结合量子计算的架构，进行算力的识别使用，完成大数据在经典计算和量子计算中的实现；

结合量子计算超强算力架构，实现模型的训练，识别，满足业务场景的实时数据处理。

进一步的，

大数据处理采用经典大数据业务架构和量子计算架构融合，

具体步骤如下：

步骤1)大数据经典业务架构采用传统的ETL方式进行海量数据的采集分析处理；

步骤2)经典计算资源算力由量子计算架构提供，通过调用、编写量子识别高级语言转换为量子计算机能够识别的语言，量子计算识别语言由各种比特门组成；

步骤3)通过量子编译器解析、识别量子高级语言，发送到量子后端进行运算，电路通过所有编译器引擎后，将被发送到后端；

步骤4)量子计算运算结果，结合业务架构统一反馈到业务前台快速完成大数据的采集、存储、分析处理。

其中，

后端是实际的量子硬件；

量子编译器的作用是将高级语言转化成硬件指令，并在量子程序的各个不同的中间层进行优化。

进一步的，

模型训练采用经典深度学习架构和量子计算架构融合，