[发明专利]一种适用于偏远地区的电力负荷预测方法及计算设备

权利要求书

1.一种适用于偏远地区的电力负荷预测方法，包括：

对偏远地区的历史电力负荷数据进行预处理，以获取待输入负荷数据；

将所述待输入负荷数据输入到训练好的神经网络模型中，以输出第一预测负荷数据；

通过综合预测方式获取第二预测负荷数据；

将所述第一预测负荷数据与所述第二预测负荷数据进行组合预测，以确定最终预测负荷数据。

2.如权利要求1所述的方法，所述对偏远地区的历史电力负荷数据进行预处理，以获取待输入负荷数据的步骤，包括：

将偏远地区的历史电力负荷数据进行矩阵化处理，以获取矩阵负荷数据；

对所述矩阵负荷数据进行特征选择，以生成特征负荷数据；

标准化所述特征负荷数据，以获取待输入负荷数据。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中所述神经网络模型包括第一预测层和第二预测层，所述第一预测层的输入包括所述待输入负荷数据和所述第二预测层的输出，所述第一预测层的输出为所述第一预测负荷数据，所述第二预测层的输入包括所述待输入负荷数据和所述第一预测层的输出。

4.如权利要求3所述的方法，所述第一预测层和所述第二预测层均为多层感知机人工神经网络。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述通过综合预测方式获取第二预测负荷数据的步骤，包括：

对所述偏远地区的用户进行综合分析，以预测用户报装负荷；

通过自然增长率法预测出自然增长负荷；

将所述用户报装负荷与所述自然增长负荷之和作为第二预测负荷数据。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述对所述偏远地区的用户进行综合分析，以预测用户报装负荷的步骤，包括：

对所述偏远地区的用户进行综合分析，以获取预计报装容量、负荷终期实用系数和负荷阶段系数；

计算所述预计报装容量、所述负荷终期实用系数和所述负荷阶段系数的乘积，作为用户报装负荷。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述将所述第一预测负荷数据与所述第二预测负荷数据进行组合预测，以确定最终预测负荷数据的步骤，包括：

计算所述第一预测负荷数据和所述第二预测负荷数据的绝对差值；

根据所述绝对差值与预设阈值的大小关系，确定最终预测负荷数据。

8.如权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述绝对差值与预设阈值的大小关系，确定最终预测负荷数据的步骤，包括：

若所述绝对差值小于或等于预设阈值，则将所述第一预测负荷数据作为最终预测负荷数据。

9.一种计算设备，包括：

至少一个处理器；以及

存储器，存储有程序指令，其中，所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，所述程序指令包括用于执行如权利要求1-8中任一项所述的方法的指令。

10.一种存储有程序指令的可读存储介质，当所述程序指令被计算设备读取并执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1-8中任一项所述方法。