[发明专利]图像文字识别信息处理方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种图像文字识别信息处理方法及装置，可用于金融领域，方法包括：根据预设图像文字识别模型对待标注图像进行图像识别，得到文字识别信息和文字定位信息；根据所述文字识别信息的置信度对所述文字识别信息中的文字识别标注进行识别标注修正，并确定所述识别标注修正时的修正字符在所述文字识别标注中的字符占比；根据所述字符占比对所述文字定位信息中的文字定位标注进行定位标注修正，得到标注有修正后的文字识别信息和文字定位信息的图像，并将该图像作为神经网络模型的图像训练数据；本申请能够有效提高用于模型训练的图像训练数据的标注效率。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，也可用于金融领域，具体涉及一种图像文字识别信息处理方法及装置。

背景技术

人工智能技术发展需要训练很多的网络模型，而网络模型的训练是需要大量人工标注的训练数据。

在图像文字识别领域，现有技术中标注训练数据大多是人工用标注工具在图像上进行人工手动标注的，其人力成本巨大，训练数据的准备工作效率低下，不利于更快、更好地进行模型训练。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种图像文字识别信息处理方法及装置，能够有效提高用于模型训练的图像训练数据的标注效率。

为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种图像文字识别信息处理方法，包括：

根据预设图像文字识别模型对待标注图像进行图像识别，得到文字识别信息和文字定位信息；

根据所述文字识别信息的置信度对所述文字识别信息中的文字识别标注进行识别标注修正，并确定所述识别标注修正时的修正字符在所述文字识别标注中的字符占比；

根据所述字符占比对所述文字定位信息中的文字定位标注进行定位标注修正，得到标注有修正后的文字识别信息和文字定位信息的图像，并将该图像作为神经网络模型的图像训练数据。

进一步地，所述根据所述字符占比对所述文字定位信息中的文字定位标注进行定位标注修正，得到标注有修正后的文字识别信息和文字定位信息的图像，包括：

监测识别标注修正操作，得到经过识别标注修正后的图像并确定修正字符在所述文字识别标注中的字符占比；

若所述修正字符的字符占比高于字符阈值，则对所述图像的文字定位信息中的文字定位标注进行定位标注修正，得到经过文字定位标注修正后的图像。

进一步地，还包括：

若所述置信度处于一预设置信度数值范围内，则对所述经过文字识别标注修正后的图像进行标注复核操作，若所述字符占比处于一预设字符占比数值范围内，则对所述经过文字定位标注修正后的图像进行标注复核操作。

进一步地，在所述对所述经过文字识别标注修正和/或所述经过文字定位标注修正后的图像进行标注复核操作之后，还包括：

根据标注复核操作的修正内容更新所述图像的文字识别标注和/或文字定位标注。

进一步地，还包括：

若所述置信度高于所述置信阈值且所述字符占低于字符阈值，则将所述经过文字识别标注修正和所述经过文字定位标注修正后的图像作为神经网络模型的图像训练数据。

进一步地，所述将该图像作为神经网络模型的图像训练数据，还包括：

将标注有修正后的文字识别信息和文字定位信息的图像作为神经网络模型的图像训练数据对所述神经网络模型进行图像文字识别训练，得到经过训练后的神经网络模型，所述神经网络模型用于对金融交易凭证图像或身份凭证图像进行图像识别，得到图像识别信息以进行交易处理。