[发明专利]一种识别省市区的方法及装置在审
| 申请号： | 202210150620.8 | 申请日： | 2022-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN114528404A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 张瑞;谢传家 | 申请（专利权）人： | 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜丽洁 |
| 地址： | 214125 江苏省无锡市无锡经济开发区金融一街15号110*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 识别 省市区 方法 装置 | ||
1.一种识别省市区的方法，其特征在于，具有如下步骤：
S1、制作数据集；
S2、选取或自定义特征提取函数；
S3、选择合适分类方法训练；
S4、获得识别装置。
2.根据权利要求1所述的一种识别省市区的方法，其特征在于，在步骤S1中，制作带省市区标签的地址数据集。
3.根据权利要求2所述的一种识别省市区的方法，其特征在于，在步骤S2中，特征提取函数Feature()从每个地址中提取至多4个特征，用jieba.analyse.extract_tags()选择tfidf值最大的3个特征词，取地址的前10个中文字符作为第四个特征。
4.根据权利要求3所述的一种识别省市区的方法，其特征在于，在步骤S3中，选择合适的分类算法学习地址数据集中的第二步特征，输出模型，记为NB_classifier()。
5.根据权利要求4所述的一种识别省市区的方法，其特征在于，在步骤S4中，所述NB_classifier()将来用于识别新地址所属省份、地市、区县的装置，输入新地址，输出所属省市区，即NB_classifier。
6.一种识别省市区的装置，其特征在于，包括数据集，在数据集中设计特征提取函数，所述特征提取函数从每个地址中提取至多4个特征，选择合适的分类算法输出模型，所述模型用于识别新地址所属省份、地市、区县的装置。
7.根据权利要求6所述的一种识别省市区的装置，其特征在于，所述数据集为带有省市区标签的地址数据集。
8.根据权利要求7所述的一种识别省市区的装置，其特征在于，特征提取函数Feature()从每个地址中提取至多4个特征，用jieba.analyse.extract_tags()选择tfidf值最大的3个特征词，取地址的前10个中文字符作为第四个特征。
9.根据权利要求8所述的一种识别省市区的装置，其特征在于，选择合适的分类算法学习地址数据集中的第二步特征，输出模型，记为NB_classifier()。
10.根据权利要求9所述的一种识别省市区的装置，其特征在于，所述NB_classifier()将来用于识别新地址所属省份、地市、区县的装置，输入新地址，输出所属省市区，即NB_classifier。
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