[发明专利]集群脑裂的处理方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202210151725.5 | 申请日: | 2022-02-18 |
公开(公告)号: | CN114528350A | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 刘进源 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/27 | 分类号: | G06F16/27;G06F11/22 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 张琳琳 |
地址: | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 集群 处理 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种集群脑裂的处理方法、装置、设备及可读存储介质。其中,该方法包括:检测数据库集群的运行状态;基于数据库集群的运行状态,确定数据库集群是否发生脑裂;当数据库集群发生脑裂时,获取数据库集群中各个数据库节点对应的不同状态参数值;检测不同状态参数值对应的序列值;基于序列值的对比结果,确定待同步的目标数据库节点,对目标数据库节点进行数据同步。通过实施本发明,实现脑裂情况的实时自动检测和处理,最大程度上降低了数据丢失的可能性,提高了数据安全性。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种集群脑裂的处理方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
MariaDB作为MySQL的分支,其作为一种开源的数据库产品,因其实用的数据库特性在云平台环境中得到了广泛应用,MariaDB Galera Cluster提供了一套高可用multi-master集群解决方案,但是若由于网络波动等原因发生数据库脑裂时,其将会存在数据丢失的可能性,而数据库脑裂的发生通常不易被发现,因而难以及时处理数据库脑裂故障,这就导致云平台环境存在一定的数据安全隐患,影响了云平台的安全性。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种集群脑裂的处理方法、装置、设备及可读存储介质,以解决数据库脑裂不易被检测和处理的问题。
根据第一方面,本发明实施例提供了一种集群脑裂的处理方法,包括:检测数据库集群的运行状态;基于所述数据库集群的运行状态,确定所述数据库集群是否发生脑裂;当所述数据库集群发生脑裂时,获取所述数据库集群中各个数据库节点对应的不同状态参数值;检测所述不同状态参数值对应的序列值;基于所述序列值的对比结果,确定待同步的目标数据库节点,对所述目标数据库节点进行数据同步。
本发明实施例提供的集群脑裂的处理方法,通过检测数据库集群的运行状态,确定其是否发生脑裂,在其发生脑裂时,对比数据库节点所对应不同状态参数值的序列值以确定出最新的数据,并根据该序列值的对比结果对目标数据库节点进行数据同步,从而实现脑裂情况的实时自动检测和处理,最大程度上降低了数据丢失的可能性,提高了数据安全性。
结合第一方面,在第一方面的第一实施方式中,所述基于所述序列值的对比结果,确定待同步的目标数据库节点,对所述目标数据库节点进行数据同步,包括:对比所述序列值,确定最大序列值以及非最大序列值;关闭所述非最大序列值对应的数据库节点,得到所述目标数据库节点;重启所述目标数据库节点,对所述目标数据库节点进行数据同步。
本发明实施例提供的集群脑裂的处理方法,通过对比序列值从中确定出的最大序列值以及非最大序列值,继而关闭非最大序列值对应的数据库节点,即将最大序列值对应的数据库节点作为目标数据库节点,重启该目标数据库节点实现数据同步。由此通过对发生脑裂的数据库集群的序列值进行对比,确定出具有较新数据的数据库节点,并自动重启以进行重新同步,由此实现了数据库脑裂的自动处理。
结合第一方面第一实施方式,在第一方面的第二实施方式中,所述方法还包括:获取所述非最大序列值对应的系统文件;在关闭所述非最大序列值对应的数据库节点时,删除所述系统文件。
本发明实施例提供的集群脑裂的处理方法,通过在关闭非最大序列值对应的数据库节点时,删除其对应的系统文件。由此能够保证非最大序列值对应的数据库节点能够被彻底关闭,提高了脑裂处理的有效性。
结合第一方面第一实施方式,在第一方面的第三实施方式中,在重启所述目标数据库节点之后,还包括:检测重启后的所述目标数据库节点是否存在唯一的状态参数值;当重启后的所述目标数据库节点存在唯一的状态参数值时,判定所述数据库集群完成脑裂处理。
本发明实施例提供的集群脑裂的处理方法,通过检测重启后的目标数据库节点是否存在唯一的状态参数值,以确定数据库集群是否完成脑裂处理,便于在脑裂情况仍未处理时及时报警,最大程度上避免数据丢失。
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