[发明专利]一种基于冗余约束过滤的发电约束处理方法、装置及介质在审
申请号: | 202210152349.1 | 申请日: | 2022-02-18 |
公开(公告)号: | CN114465285A | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
发明(设计)人: | 张水平;付聪;刘俊磊;钟雅珊;左剑;陈奕兴;涂炼;李顺;栾添瑞;包博;何祥针 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46;G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q10/04 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 陈志明 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 冗余 约束 过滤 发电 处理 方法 装置 介质 | ||
本发明公开了一种基于冗余约束过滤的发电约束处理方法、装置及介质,该方法通过获取电网模型以及预想故障集,根据电网模型和潮流方程,对基态和各预想故障态进行潮流分析,生成第一网络安全约束;对第一网络安全约束进行冗余约束过滤,得到第二网络安全约束,以减少需要分析的关键约束集;对第二网络安全约束进行灵敏度分析,将第二网络安全约束确定为第一机组发电约束;根据机组出力范围对第一机组发电约束进行过滤,得到第二机组发电约束,以减少发电约束数量;根据所述第二机组发电约束,构建发电约束线性规划模型并对其进行求解,得到各机组的允许发电范围。本发明能够使现有的机组窝电分析计算的规模变小和支路数量变少,提升计算效率。
技术领域
本发明涉及电网安全分析及控制技术领域,尤其涉及一种基于冗余约束过滤的发电约束处理方法、装置、存储介质和终端设备。
背景技术
随着人们生活水平的不断提高,人们对电力的需要也日益增大,如何维护电力系统安全运行成为了人们关注的重点之一。为保证电力系统能够安全运行,需要电网能够承受一定预想故障的冲击;也就是当电网发生预想故障时,部分电力设备会退出运行,其余部分电力设备的潮流均不超过其短时间过载能力,让电力系统可以继续安全运行,以防发生连锁开断,给人们处理故障留出充足的时间。
当电网发生故障时,若电网的网架结构足够坚强,各机组可以根据负荷的需要自由安排处理,但这是理想的状态;若电网的网架结构不坚强,为保证电力系统安全运行,就会对机组设备的发电提出要求,包括机组顶峰和机组窝电两种情况,机组顶峰要求机组必须开机,且保持出力大于某一特定值,机组允许最小出力,即顶峰电力;机组窝电要求机组出力不大于某一特定值,即最大可用出力,机组容量超过最大可用电力的部分称为窝电电力。所以当电网发生故障时,需尽力避免机组窝电情况的发生。对机组进行窝电分析是避免机组窝电情况发生的关键手段,现有技术中的机组窝电分析需要对基态及预想态潮流进行灵敏度分析,由于预想故障集规模巨大,支路数量众多,若对电网中的所有支路逐一进行灵敏度分析,其计算量将会是非常巨大的。
因此,目前市面上亟需一种能够解决现有的机组窝电分析存在计算的规模巨大和支路数量众多等问题的策略。
发明内容
本发明提供了一种基于冗余约束过滤的发电约束处理方法,能够使现有机组窝电分析计算的规模变小和支路数量变少。
本发明实施例提供了一种基于冗余约束过滤的发电约束处理方法,其步骤包括:
获取电网模型以及预想故障集,其中,所述预想故障集包括基态和各预想故障态;
根据所述电网模型和潮流方程,对所述基态和所述各预想故障态进行潮流分析,根据分析结果生成第一网络安全约束;
对所述第一网络安全约束进行冗余约束过滤,得到第二网络安全约束,以减少需要分析的关键约束集;
对所述第二网络安全约束进行灵敏度分析,根据分析结果将所述第二网络安全约束确定为第一机组发电约束;
根据机组出力范围对所述第一机组发电约束进行过滤,得到第二机组发电约束,以减少发电约束数量;
根据所述第二机组发电约束,构建发电约束线性规划模型;
根据优化算法,求解所述发电约束线性规划模型,得到各机组的允许发电范围。
作为优选方案,所述第一网络安全约束包括基态潮流约束和故障态潮流约束,具体为:
其中,C为预想故障集;表示预想故障k发生后支路j的有功潮流;和分别表示支路i和j的基态有功潮流;表示预想故障k发生后开断支路i对非开断支路j的潮流转移系数;表示预想故障k开断的支路集;表示预想故障k发生后的运行支路集,有表示支路j的短时允许载流量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心,未经广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210152349.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。