[发明专利]图像信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待处理的医学图像，提取医学图像中对应的时序图像数据；将时序图像数据输入至预先训练的图像识别模型中，确定出时序图像数据的时序图像信息；其中，图像识别模型基于卷积神经网络和循环神经网络组合构成。本发明实施例的技术方案，卷积神经网络可确定出时序图像数据的图形特征，而循环神经网络可确定出时序图像数据的时序特征，从而结合图形特征和时序特征全面地确定出时序图像信息，提高了确定出的时序图像信息的准确性和有效性。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机科学技术的迅猛发展，对图像信息进行分析和归类成为当前各领域常见的操作。以医疗领域为例，常常需要借助影像设备获取图像(如超声成像、电子计算机断层扫描影像、核磁共振成像等)，对获取的图像进行分析和解读以辅助医务人员作出精确的判断。

现有技术中，通常采用卷积神经网络模型进行图像识别，从而确定图像中表达的图像信息。但是，卷积神经网络模型可提取出图像中图形特征信息，仅通过图形特征信息确定图像在实际应用中反映出的信息，无法全面、丰富地体现图像表达的图像信息，降低了确定出的图像信息的准确性和有效性。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质，以实现结合图形特征和时序特征全面地确定出时序图像信息，提高确定出的时序图像信息的准确性和有效性。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像信息的确定方法，包括：

获取待处理的医学图像，提取所述医学图像中对应的时序图像数据；

将时序图像数据输入至预先训练的图像识别模型中，确定出所述时序图像数据的时序图像信息；

其中，所述图像识别模型基于卷积神经网络和循环神经网络组合构成。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图像信息的确定装置，该装置包括：

获取医学图像模块，用于获取待处理的医学图像，提取所述医学图像中对应的时序图像数据；

确定时序图像信息模块，用于将时序图像数据输入至预先训练的图像识别模型中，确定出所述时序图像数据的时序图像信息；

其中，所述图像识别模型基于卷积神经网络和循环神经网络组合构成。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的图像信息的确定方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的图像信息的确定方法。

本发明实施例所提供的一种图像信息的确定方法，获取待处理的医学图像，提取医学图像中对应的时序图像数据；将时序图像数据输入至预先训练的图像识别模型中，确定出时序图像数据的时序图像信息，其中，图像识别模型基于卷积神经网络和循环神经网络组合构成，卷积神经网络可确定出时序图像数据的图形特征，而循环神经网络可确定出时序图像数据的时序特征，从而结合图形特征和时序特征全面地确定出时序图像信息，提高了确定出的时序图像信息的准确性和有效性。

此外，本发明所提供的一种图像信息的确定装置、电子设备及存储介质与上述方法对应，具有同样的有益效果。

附图说明