[发明专利]图像处理方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202210152831.5 | 申请日: | 2022-02-18 |
公开(公告)号: | CN114742716A | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 高振巍;陈建华;潘婷 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 贺琳 |
地址: | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,包括:
获取待处理图像在第一色彩空间的全局明亮度参量和所述待处理图像中人物的皮肤区域的肤色明亮度参量;
通过所述全局明亮度参量和所述肤色明亮度参量,确定调整所述皮肤区域的整体亮度调整幅度参量;
根据所述全局明亮度参量、所述肤色明亮度参量和所述整体亮度调整幅度参量,调整所述待处理图像,得到目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述全局明亮度参量包括明亮度最大值,所述第一色彩空间包括明亮度通道;所述获取待处理图像在第一色彩空间的全局明亮度参量,包括:
在所述第一色彩空间遍历所述待处理图像中的每个像素,计算所述每个像素在所述明亮度通道的明亮度累加值;
从多个明亮度累加值中,筛选大于或者等于预设明亮度累加值的第一目标明亮度累加值,并确定所述第一目标明亮度累加值为所述明亮度最大值。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述全局明亮度参量包括全局平均明亮度值;所述获取待处理图像在第一色彩空间的全局明亮度参量,包括:
基于所述每个像素在所述明亮度通道的明亮度累加值和所述待处理图像的图像属性参数,计算所述全局平均明亮度值;其中,所述图像属性参数包括高度值和宽度值。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一色彩空间包括色度通道,所述色度通道用于表征所述待处理图像的色彩饱和度和所述待处理图像中每个像素的色彩程度;所述方法还包括:
在所述第一色彩空间遍历所述待处理图像中的每个像素,获取所述每个像素在所述色度通道的色度值;
从多个色度值中,筛选满足于预设色度值的目标色度值,并确定所述目标色度值对应像素的区域为所述皮肤区域。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述肤色明亮度参量包括所述皮肤区域的肤色亮度平均值,所述肤色亮度平均值用于表征所述人物皮肤的平均亮度;所述获取待处理图像在第一色彩空间的全局明亮度参量和所述待处理图像中人物的皮肤区域的肤色明亮度参量,包括:
根据所述皮肤区域的每个目标像素,计算所述目标像素在所述明亮度通道的第二目标明亮度累加值;
基于所述全局明亮度参量、所述第二目标明亮度累加值和所述目标像素的计数值,计算所述肤色亮度平均值。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述通过所述全局明亮度参量和所述肤色明亮度参量,确定调整所述皮肤区域的整体亮度调整幅度参量,包括:
基于预设图像属性参数和皮肤颜色明亮度参量的关联信息,获取与所述待处理图像的图像属性参数对应的目标皮肤颜色明亮度参量,所述目标皮肤颜色明亮度参量为调整所述皮肤区域的明亮度值;
通过对数函数映射算法,根据所述全局明亮度参量、所述肤色明亮度参量和所述目标皮肤颜色明亮度值,计算所述整体亮度调整幅度参量。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据所述全局明亮度参量、所述肤色明亮度参量和所述整体亮度调整幅度参量,调整所述待处理图像,得到目标图像,包括:
通过变换梯度的饱和度保持算法,基于所述全局明亮度参量和所述肤色明亮度参量,得到所述皮肤区域的颜色校正参数;
根据所述颜色校正参数、全局明亮度参量、所述肤色明亮度参量和所述整体亮度调整幅度参量,调整所述待处理图像,得到目标图像。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述通过变换梯度的饱和度保持算法,基于所述全局明亮度参量和所述肤色明亮度参量,得到所述皮肤区域的颜色校正参数,包括:
基于所述全局明亮度参量、所述肤色明亮度参量和所述整体亮度调整幅度参量,计算所述肤色明亮度参量的邻域肤色明亮度参量,所述邻域肤色明亮度参量包括与所述肤色明亮度参量相邻、且满足预设条件的数值;
基于所述肤色明亮度参量、所述邻域肤色明亮度参量和所述整体亮度调整幅度参量,计算所述皮肤区域的颜色校正参数。
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