[发明专利]图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序

说明书

本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序，该方法包括：获取电子设备采集得到的用户的第一人脸图像、以及预先存储的所述用户的第二人脸图像；获取所述第一人脸图像对应的多个第一局部特征和所述第二人脸图像对应的多个第二局部特征；确定所述多个第一局部特征之间的第一上下文关系和所述多个第二局部特征之间的第二上下文关系；根据所述多个第一局部特征、所述第一上下文关系、所述多个第二局部特征和所述第二上下文关系，确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的匹配结果，所述匹配结果用于指示所述第一人脸图像和所述第二人脸图像相同或者不同。提高人脸识别的准确度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序。

背景技术

人脸识别技术可以广泛应用于金融、安防、教育等需要进行身份核实的技术领域，在用户的面部存在遮挡物(如，墨镜、口罩、围巾等)时，服务器对用户的人脸识别的准确度尤为重要。

目前，在用户的面部被遮挡时，服务器可以根据人脸图像的局部特征，对用户的身份进行验证。例如，在用户佩戴口罩时，服务器可以获取用户的人脸图像，并在人脸图像中，确定未被口罩遮挡的局部特征(如，眼睛、鼻梁等)，进而通过局部特征对用户的身份进行验证。但是，在用户面部被遮挡时，通过局部特征并不能完整的反映用户的人脸特征，进而使得服务器无法准确的对用户的人脸进行识别，导致人脸识别的准确度较低。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序，旨在解决现有技术中人脸识别的准确度较低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种图像处理方法，该图像处理方法包括：

获取电子设备采集得到的用户的第一人脸图像、以及预先存储的所述用户的第二人脸图像；

获取所述第一人脸图像对应的多个第一局部特征和所述第二人脸图像对应的多个第二局部特征；

确定所述多个第一局部特征之间的第一上下文关系和所述多个第二局部特征之间的第二上下文关系；

根据所述多个第一局部特征、所述第一上下文关系、所述多个第二局部特征和所述第二上下文关系，确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的匹配结果，所述匹配结果用于指示所述第一人脸图像和所述第二人脸图像相同或者不同。

在一种可能的实施方式中，根据所述多个第一局部特征、所述第一上下文关系、所述多个第二局部特征和所述第二上下文关系，确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的匹配结果，包括：

根据所述多个第一局部特征和所述第一上下文关系，确定第一全局上下文特征；

根据所述多个第二局部特征和所述第二上下文关系，确定第二全局上下文特征；

根据所述第一全局上下文特征和所述第二全局上下文特征，确定所述匹配结果。

在一种可能的实施方式中，根据所述第一全局上下文特征和所述第二全局上下文特征，确定所述匹配结果，包括：

获取所述第一全局上下文特征和所述第二全局上下文特征之间的余弦相似度；

若所述余弦相似度大于或等于预设阈值，则所述匹配结果指示所述第一人脸图像和所述第二人脸图像相同；若所述余弦相似度小于所述预设阈值，则所述匹配结果指示所述第一人脸图像和所述第二人脸图像不同。

在一种可能的实施方式中，根据所述多个第一局部特征和所述第一上下文关系，确定第一全局上下文特征，包括：

获取第一预设权重；

将所述多个第一局部特征与第一预设权重相乘，得到第一子特征；

将所述第一上下文关系和所述第一子特征相乘，得到第一全局上下文特征。