[发明专利]一种基于大数据技术的财政收支数据动态监管方法及系统

说明书

本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及一种基于大数据技术的财政收支数据动态监管方法及系统，该方法包括：获取各连锁单位的收支占比序列与参考收支占比序列之间的收支相似度、收支记录变更频率序列与参考变更频率序列之间的频率相似度，根据收支相似度和频率相似度得到数据的可靠性；计算当前单位的压力程度分别与其他各单位的压力差，进而得到各单位的相对工作状态指标；根据各单位的相对工作状态指标的分布偏差和可靠性得到当前任务调整的需求度；将各单位的工作状态划分为不同的状态等级，并设定调整优先级；在需求度大于预设阈值时，按照预设的调整优先级调整相应单位的任务量，达到了动态调整任务量的目的。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及一种基于大数据技术的财政收支数据动态监管方法及系统。

背景技术

对于连锁店或者具有相同资源配置的单位来说，在理想状下，具有相同或者等同客流量的连锁店其营收额应该相同或者相近，但是实际情况中，由于各种原因，各个具有不同的连锁店之间的营收额会存在较大差异，即便在同一个城市中，处于不同区块的繁华街道，营业额也会存在较大的差异，这不仅仅跟连锁店周围的人流量相关，也与连锁店服务人员的工作能力或者服务态度等等其他因素相关。

目前对于连锁店营业额的调控是通过对同等资源配置的其他连锁店进行对比分析，或者是通过对当前商店的历史数据进行分析，来调控营业收入不理想的连锁店的任务量。

发明人在实践中，发现上述现有技术存在以下缺陷：

由于每次都需要人为对相应的数据进行分析，但分析过于依赖认为判断和挑选的主观性，不仅会影响数据的客观公正，同时由于数据来源的可靠性无法判断，也会导致最终的调整结果出现误差。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于大数据技术的财政收支数据动态监管方法及系统，所采用的技术方案具体如下：

第一方面，本发明一个实施例提供了一种基于大数据技术的财政收支数据动态监管方法，该方法包括以下步骤：获取在同一周期时段内各连锁单位的收支占比、收支记录变更频率和任务量，得到收支占比序列、变更频率序列和任务量的压力程度序列；所述连锁单位为资源配置相同的单位；所述任务量的压力程度是通过获取当前任务量与参考任务量的比值；获取各连锁单位的收支占比序列与参考收支占比序列之间的收支相似度、收支记录变更频率序列与参考变更频率序列之间的频率相似度，根据所述收支相似度和频率相似度得到数据的可靠性；计算当前单位的压力程度分别与其他各单位的压力程度之间的压力差，根据压力差得到各单位的相对工作状态指标，所述相对工作状态指标与所述压力差负相关；获取各单位的相对工作状态指标的分布偏差；根据所述分布偏差和所述可靠性得到当前任务调整的需求度，所述需求度与所述分布偏差正相关、与所述可靠性负相关；利用各单位对应的相对工作状态指标将各单位的工作状态划分为不同的状态等级，并设定调整优先级；在所述需求度大于预设阈值时，按照预设的调整优先级调整相应单位的任务量。

进一步，所述收支占比的获取步骤包括：获取当前单位的收入与所有单位的总收入的收入占比、当前单位的支出与所有单位的总支出的支出占比，所述收入占比与所述支出占比的比值为所述收支占比。

进一步，所述参考收支占比序列的获取步骤包括：基于历史数据，获取多个周期时段内的历史收支占比序列；取所有所述历史收支占比序列中对应元素的中间值，由中间值构成的序列为所述参考收支占比序列。

进一步，所述参考变更频率序列的获取步骤包括：基于历史数据，获取多个周期时段内的历史收支记录变更频率序列；取所有所述历史收支记录变更频率序列中对应元素的中间值，由中间值构成的序列为所述参考变更频率序列。

进一步，所述获取各连锁单位的收支占比序列与参考收支占比序列之间的收支相似度的步骤包括：获取各连锁单位的收支占比序列与参考收支占比序列之间的第一相似度和第一绝对差值，所述第一相似度与所述第一绝对差值的比值为所述收支相似度。