[发明专利]一种基于视频数据的遗留物检测分析方法

权利要求书

1.一种基于视频数据的遗留物检测分析方法，包括：

步骤一：通过预设的摄像装置进行数据采集，获取图像数据；

步骤二：通过预设的处理系统对所述图像数据进行标注分析，生成标注策略，并进行标注处理，获取标注图像；

步骤三：通过对所述标注图像进行图像分割，获取图像分割数据；

步骤四：根据所述图像分割数据，构建遗留物检测模型，通过对所述遗留物检测模型进行特征提取，生成遗留物检测结果。

2.如权利要求1所述的一种基于视频数据的遗留物检测分析方法，其特征在于，所述步骤一包括：

通过在预设范围内部署预设数量的摄像组，所述摄像组包括：第一摄像组、第二摄像组；

通过第一摄像组在第一预设时间内，按照预设的第一采集频率进行数据采集，获取第一图像数据；

通过第二摄像组在第二预设时间内，按照预设的第二采集频率进行数据采集，获取第二图像数据；

通过第一摄像组和第二摄像组在第三预设时间内，按照预设的第三采集频率，分别进行数据采集，并进行数据整理，生成第三图像数据。

3.如权利要求1所述的一种基于视频数据的遗留物检测分析方法，其特征在于，所述步骤二包括：

通过对图像数据依次进行标号，分别获取对应的标号图像组；其中；

所述图像数据包括：第一图像数据、第二图像数据、第三图像数据；

所述标号图像组包括：第一标号图像组、第二标号图像组、第三标号图像组；

通过对标号图像组中的标号图像依次进行判断，判断所述标号图像的标号是否与预设标号一致，若是，则将标号图像标记为模板图像。

4.如权利要求1所述的一种基于视频数据的遗留物检测分析方法，其特征在于，所述步骤二还包括：

通过将标号图像组中的标号图像分别与对应的模板图像进行对比分析，获取图像偏差信息，根据所述图像偏差信息，确定图像标注策略；其中，

所述标注策略包括：单一标注策略、多元标注策略；其中；

所述单一标注策略包括：根据预设的一种标注类型进行图像标注；

所述多元标注策略包括：根据预设的两种及两种以上标注类型进行图像标注；其中，

所述标注类型包括：位置标注、时间标注、变化量标注。

5.如权利要求1所述的一种基于视频数据的遗留物检测分析方法，其特征在于，所述步骤二还包括：

通过图像标注策略，对标号图像依次进行标注处理，生成标注信息；

所述标注处理包括：类别标注、位置标注、颜色标注；

根据所述标注信息依次进行标注检测，确定标注完整度，并进行判断；其中，

当所述标注完整度大于预设阈值时，则获取标注图像；

当所述标注完整度小于等于预设阈值时，则进行二次标注。

6.如权利要求1所述的一种基于视频数据的遗留物检测分析方法，其特征在于，所述步骤三包括以下步骤：

步骤S01：通过对标注图像依次进行预处理，获取预处理图像；其中，

所述预处理包括：缩放处理、去模糊处理；

步骤S02：对所述预处理图像进行归一化处理，获取归一化图像；其中，

所述归一化处理包括：遍历标准化处理、标准正态分布处理；

步骤S03：通过预设的损失函数对所述归一化图像进行损失计算，确定图像损失值；

步骤S04：根据所述图像损失值对归一化图像进行类别划分，确定类别区域，并进行图像分割，生成分割图像，获取图像分割数据。