[发明专利]项目预测方法以及装置

说明书

本说明书实施例提供项目预测方法以及装置，其中所述项目预测方法包括：获取目标项目的历史项目数据；将所述历史项目数据输入预先训练得到的预测模型，获得所述目标项目的预测结果，其中，所述预测模型为利用样本序列训练得到，所述样本序列为基于累积周期，对按照预设采样周期采集的初始数据序列中的样本数据进行累积获得。本方案可以保证项目预测更加准确。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种项目预测方法。

背景技术

为了项目运维的便捷性，可以进行项目的访问量、异常信息、高峰时间、低谷时间的等指标的预测。其中，预测一般是指基于项目的历史数据，对项目的上述指标进行预测，预测结果能够用于实现及时进行项目维护和运行规则调整等等效果。

相关技术中，历史数据是在历史时段内周期性采集的。然而，由于项目运行过程中用户行为、网络质量等因素，导致部分采集周期采集的数据为空，也就导致历史数据稀疏的问题进一步导致预测结果不准确。因此，需要提供更加准确的方案。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种项目预测方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种项目预测装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种项目预测方法，包括：

获取目标项目的历史项目数据；

将所述历史项目数据输入预先训练得到的预测模型，获得所述目标项目的预测结果，其中，所述预测模型为利用样本序列训练得到，所述样本序列为基于累积周期，对按照预设采样周期采集的初始数据序列中的样本数据进行累积获得。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种项目预测装置，包括：

历史数据获取模块，被配置为获取目标项目的历史项目数据；

项目预测模块，被配置为将所述历史项目数据输入预先训练得到的预测模型，获得所述目标项目的预测结果，其中，所述预测模型为利用样本序列训练得到，所述样本序列为基于累积周期，对按照预设采样周期采集的初始数据序列中的样本数据进行累积获得。

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述项目预测方法的步骤。

根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述项目预测方法的步骤。

根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述项目预测方法的步骤。

本说明书一个实施例实现了获取目标项目的历史项目数据；将历史项目数据输入预先训练得到的预测模型，获得目标项目的预测结果，其中，预测模型为利用样本序列训练得到，样本序列为基于累积周期，对按照预设采样周期采集的初始数据序列中的样本数据进行累积获得。样本序列为基于累积周期，对按照预设采样周期采集的初始数据序列中的样本数据进行累积获得。这样，样本序列中的数据是对初始数据序列中的样本数据累积得到的。因此，样本序列中的数据可以在相对于初始数据序列中的样本数据得到增强的同时，保留初始数据序列中样本数据反映的项目特征。因此，在按照预设采样周期采集的初始数据序列存在稀疏问题时，通过上述样本序列可以减少稀疏问题，进而保证利用样本序列训练得到的预测模型更加准确。因此，将历史项目数据输入预先训练得到的预测模型，获得的预测结果可以更加准确。

附图说明

图1是本说明书一个实施例提供的一种项目预测方法的流程图；