[发明专利]一种酒驾识别方法、装置，电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种酒驾识别方法、装置，电子设备及存储介质。该方法包括：获取摄像头采集的道路交通中的图像帧数据；获取图像帧数据中的待测车辆的散点轨迹；其中，散点轨迹中的每个散点对应图像帧数据的其中一帧图像中的待测车辆；基于散点轨迹，拟合出平滑曲线，并计算平滑曲线中每个散点的曲率；基于平滑曲线中每个散点的曲率，确定待测车辆的驾驶员是否存在酒驾行为。通过上述方式能够对道路交通中的酒驾车辆进行快速识别，节省警力，并且仅需通过采集的图像即可确定是否酒驾，可以扩大酒驾检测范围。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种酒驾识别方法、装置，电子设备及存储介质。

背景技术

目前酒驾检测主要是通过交警在公路上抽查并截停车辆，使用酒精检测仪对驾驶员进行酒精检测。但仅凭人工抽查远远不能遏制事故的发生。此外，现有的检测方式，检测范围也较小，警力只能重点部署在事故高发路段。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种酒驾识别方法、装置，电子设备及存储介质，能够对交通中的酒驾车辆进行快速识别，节省警力，并且可以扩大检测的范围。

本发明是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种酒驾识别方法，包括：获取摄像头采集的道路交通中的图像帧数据；获取所述图像帧数据中的待测车辆的散点轨迹；其中，所述散点轨迹中的每个散点对应所述图像帧数据的其中一帧图像中的待测车辆；基于所述散点轨迹，拟合出平滑曲线，并计算所述平滑曲线中每个所述散点的曲率；基于所述平滑曲线中每个所述散点的曲率，确定所述待测车辆的驾驶员是否存在酒驾行为。

在本申请实施例中，对采集到的道路交通中的图像帧数据进行处理，以获取到图像帧数据中的待测车辆的散点轨迹，然后根据散点轨迹拟合出平滑曲线，最后，通过计算平滑曲线中的每个散点的曲率即可判断待测车辆是否出现左右摇晃的动作，进而确定该车辆的驾驶员是否存在酒驾行为。通过上述方式能够对道路交通中的酒驾车辆进行快速识别，节省警力，并且仅需通过采集的图像即可确定是否酒驾，可以扩大酒驾检测范围。同时，采用曲率的形式进行酒驾检测，准确度较高。可见，上述方式，更具实效性及适用性。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述获取所述图像帧数据中的待测车辆的散点轨迹，包括：基于预设的车辆检测模型及追踪算法，获取所述图像帧数据中的待测车辆的行驶距离；当所述行驶距离达到预设移动距离后，获取所述图像帧数据中的待测车辆的散点轨迹。

在本申请实施例中，通过预设的车辆检测模型及追踪算法以便对图像帧数据中的待测车辆进行有效识别并跟踪，并且只有在待测车辆行驶距离达到预设移动距离后，才提取图像帧数据中的待测车辆的散点轨迹，以避免数据量太小，导致对酒驾行为的误判。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，通过所述追踪算法对所述待测车辆进行标记，形成对应的矩形框；所述获取所述图像帧数据中的待测车辆的散点轨迹，包括：获取所述图像帧数据的每帧图像中的待测车辆的矩形框；获取所述每帧图像中的待测车辆的矩形框的中点，生成所述待测车辆的散点轨迹。

在本申请实施例中，通过图像帧数据的每帧图像中的待测车辆的矩形框，以便于基于矩形框的中点生成待测车辆准确的散点轨迹。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述基于所述平滑曲线中每个所述散点的曲率，确定所述待测车辆的驾驶员是否存在酒驾行为，包括：基于所述平滑曲线中每个所述散点的曲率，确定曲率大于预设曲率阈值的散点占所有散点的数量比例；当所述数量比例大于预设比例阈值时，确定所述待测车辆的驾驶员存在酒驾行为。

在本申请实施例中，通过平滑曲线中每个散点的曲率，确定曲率大于预设曲率阈值的散点占所有散点的数量比例，进而当数量比例大于预设比例阈值时，确定待测车辆的驾驶员存在酒驾行为，该方式简单高效，且酒驾检测的识别度高。