[发明专利]基于大数据SaaS的多维科创信息搜索方法及系统

说明书

本申请的实施例提供了一种基于大数据SaaS的多维科创信息搜索方法、系统、计算机可读介质及电子设备。该基于大数据SaaS的多维科创信息搜索方法包括：获取待检索的检索词条；对检索词条进行衍生处理，确定检索词条对应的至少一个衍生关键词，之后在基于大数据SaaS预先构建的数据库中，对衍生关键词进行搜索，确定衍生关键词对应的目标科创信息，识别目标科创信息对应的类型维度，最后基于目标科创信息对应的类型维度，对目标科创信息进行分维度展示，通过上述方式提高了科创信息检索的效率，以及对检索到的目标科创信息的利用率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据SaaS的多维科创信息搜索方法、系统、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

信息检索是用户进行信息查询和获取的主要方式，是查找信息的方法和手段。狭义的信息检索仅指信息查询，即用户根据需要，采用一定的方法，借助检索工具，从信息集合中找出所需要信息的查找过程。在很多信息的搜索过程中，因为搜索池中内容庞杂，往往搜集到的内容都比较混乱。尤其是精确查找过程中，搜索内容不精确往往造成很多应用不方便的问题。例如，当搜索内容包含很多类型的数据时，将其呈现给用户会造成信息利用率低、搜索效率低的问题。

发明内容

本申请的实施例提供了一种基于大数据SaaS的多维科创信息搜索方法、系统、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高信息搜索效率和信息利用率。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种基于大数据SaaS的多维科创信息搜索方法，包括：获取待检索的检索词条；对所述检索词条进行衍生处理，确定所述检索词条对应的至少一个衍生关键词；在基于大数据SaaS预先构建的数据库中，对所述衍生关键词进行搜索，确定与所述衍生关键词对应的目标标题；识别所述目标标题下的目标科创信息对应的类型维度，其中，所述类型维度包括以下至少两个：专利、项目、论文、网页、书籍；基于所述目标科创信息对应的类型维度，对所述目标科创信息进行分维度展示。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述对所述检索词条进行衍生处理，确定所述检索词条对应的至少一个衍生关键词，包括：在预设的关键词库中，确定所述检索词条对应的目标关键词；从所述关键词库中，获取所述目标关键词关联的关键词作为所述检索词条对应的至少一个衍生关键词。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述在基于大数据SaaS预先构建的数据库中，对所述衍生关键词进行搜索，确定与所述衍生关键词对应的目标标题，包括：在基于大数据SaaS预先构建的数据库中，获取各科创内容对应的标题；对所述标题进行分词处理，得到标题分词；将所述衍生关键词与所述标题分词进行匹配，确定与所述衍生关键词对应的目标标题；将所述目标标题对应的科创内容作为所述目标科创信息。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述对所述标题进行分词处理，得到标题分词，包括：根据字典匹配的方式，对所述标题进行分词处理，得到标题分词。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述将所述衍生关键词与所述标题分词进行匹配，确定与所述衍生关键词对应的目标标题，包括：将衍生关键词与各标题的标题分词进行一一匹配，确定衍生关键词与各标题的标题分词的单词匹配度；基于所述单词匹配度，计算所述衍生关键词与各标题之间的标题匹配度；基于设定的匹配度阈值，将所述标题匹配度大于或者等于所述匹配度阈值时对应的标题作为所述目标标题。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述识别所述目标标题下的目标科创信息对应的类型维度，包括：获取所述目标科创信息的初始来源，所述初始来源包括网址或者域名；基于所述初始来源确定所述目标科创信息对应的类型维度。