[发明专利]一种气驱油藏注采参数分步优化方法在审
申请号: | 202210155788.8 | 申请日: | 2022-02-21 |
公开(公告)号: | CN114519274A | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 冯其红;吴宽宽;张纪远;王森;张先敏;苏玉亮;王文东 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;E21B43/16;G06F111/04;G06F111/10 |
代理公司: | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人: | 刘岩 |
地址: | 266580 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 油藏 参数 分步 优化 方法 | ||
1.一种气驱油藏注采参数分步优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)搜集与整理目标区块地质及开发资料:收集并整理油藏的地质和开发资料,包括孔隙度、渗透率、油层厚度、净毛比等、饱和度、压力、黏度、相对渗透率曲线、油藏井位、注入井和生产井的历史工作制度信息;
(2)设定优化相关参数为各井注采参数,完成注采优化准备工作:在注采平衡的基础上,采用黑油模拟器,建立以采收率最大化为目标函数的气驱注采参数优化数学模型,设定相关优化参数及边界条件,预测模拟时间、注气总量一定的情况下,优化各注气井日注气速度和各生产井日产液速度;
(3)确定当前井位下经济净现值最大时的各井液量:基于步骤(2)得到采收率最大时的各井液量,采用组分模拟器,建立以经济净现值(NPV)最大为目标函数的气驱注采参数优化数学模型,采用智能优化算法CMA-ES进行第二步优化,注气井的总注气量与步骤(2)相同,优化变量为各井注采参数,优化参数的初始值为步骤(2)采收率最大时的各井液量,各井液量上下限分别初始值的±20%,设定智能优化算法相关种群数目、迭代次数、边界约束、等式约束和模拟时间等参数都与步骤(2)相同,对油藏的各井液量重新进行优化,得到当前井位下经济净现值最大时的各井液量。
2.根据权利要求1所述的一种气驱油藏注采参数分步优化方法,其特征在于:所述步骤(2)中的边界条件采用惩罚函数法结合智能优化算法进行约束,边界条件约束包括生产井气油比约束和采收率约束,等式约束包括油藏总注气量和总产液量,使用全局搜索智能优化算法CMA-ES进行优化,得到当前井位下,在注气总量一定时,采收率最大时注入井的注气速度和各个生产井的日产液速度:
以采收率为目标函数:
Fmax=FOE (1)
优化变量为注采参数:
x={Ig1,…Ign;QL1,…QLm} (2)
约束条件及处理方式:
各注气井日注气速度:
各生产井日产液速度:
生产井气油比限制:
GOR≤GORmax (5)
采收率约束:
FOE≥FOEmin (6)
油藏总注气量:
油藏总日产液速度:
在注采平衡条件下:
QLt=Igt (9)
式中:Igi为第i口注气井的注气速度m3/d(地下体积);QLi为第i口生产井日产液速度m3/d(地下体积);GOR为生产井气油比,单位:m3/m3;GORmax为最大气油比约束,单位:m3/m3;FOE为采收率,%;FOEmax为最大采收率约束,%;Igt为油藏日总注气速度m3/d(地下体积);QLt为油藏日总产液速度m3/d(地下体积);n为注气井数,m为生产井数。
3.根据权利要求1所述的一种气驱油藏注采参数分步优化方法,其特征在于:所述步骤(3)中基于步骤(2)得到采收率最大时的各井液量,采用组分模拟器,建立以经济净现值(NPV)最大为目标函数的气驱注采参数优化数学模型,采用智能优化算法CMA-ES进行第二步优化,注气井的总注气量与步骤(2)相同,优化变量为各井注采参数,优化参数的初始值为步骤(2)采收率最大时的各井液量,各井液量上下限分别初始值的±20%,设定智能优化算法相关种群数目、迭代次数、边界约束、等式约束和模拟时间参数都与步骤(2)相同,对油藏的各井液量重新进行优化,得到当前井位下经济净现值最大时的各井液量:
以经济净现值为目标函数:
优化变量为注采参数:
x={Ig1,…Ign;QL1,…QLm} (11)
生产井气油比限制:
GOR≤GORmax (12)
采收率约束:
FOE≥FOEmin (13)
油藏总注气量:
油藏总日产液速度:
在注采平衡条件下:
QLt=Igt (16)
式中,NPVmax为经济净现值,元;分别为第i口井在第k年的油、气、水产量,吨/年或方/年,可通过组分数值模拟获得;rgp、rop分别为油、气销售价格,元/吨或元/方;cwp为产出水的处理费用,元/吨;cgi为注气成本,元/方;cwi为注水成本,元/方;Nt为评价时间,年;b为折现率,%。
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