[发明专利]一种基于工业物联网的旋转设备智能运维系统及运维方法

说明书

本发明公开了一种基于工业物联网的旋转设备智能运维系统及运维方法，该系统包括：无线智能温振传感器，用于数据的采集和传输；智能运维传感器管理系统，用于设备监测的业务管理，保证智能运维数据在系统内的准确获取与分析；智能运维数据流转分析系统，用于数据分析，并将原始数据及分析处理数据存储到数据库中；智能运维数据监测系统，用于分析结果的呈现，提供直观的设备和系统监测诊断信息。本发明的旋转设备智能运维系统可以有效对旋转设备进行统一的运维管理，避免了故障信息漏判和报警信息的漏报，保证旋转设备的安全性，降低了企业的管理复杂度。

技术领域

本发明涉及旋转设备智能运维领域，更具体的，涉及一种基于工业物联网的旋转设备智能运维系统及运维方法。

背景技术

随着现代工业的迅猛发展，各种机械旋转设备广泛应用于各工业领域。旋转设备的正常运转，是企业正常和安全生产的重要保障。在机械旋转设备的运行过程中，为防止由于设备故障引起的生产安全风险事故以及非计划停机导致的生产损失，需要对旋转设备的工作状态进行监测；一旦发现故障，需要进行及时的故障报警并进行相关维护维修工作安排。目前，为了提早检查旋转设备的潜在故障，避免非计划的停机损失和生产安全风险，旋转设备健康状态监测和诊断分析手段被广泛应用。

传统的设备测量及诊断分析手段通过在设备测点位置安装振动传感器并将振动传感器连接到在设备现场的专用的数据采集仪，再将数据采集仪与装有专用数据分析软件的电脑连接，对振动信号进行数据分析，判断设备的状态异常情况以及故障原因，指定对应的维修策略。可以看出，传统的设备测量及诊断分析手段存在以下问题：

1)需要在现场对振动传感器、专用数据采集仪和电脑进行有线连接，现场施工复杂，操作步骤繁琐且易出错，并且设备成本极高；

2)专用数据采集仪需要根据设备结构和参数制定并配置测量方案，测量完成后需要在专用数据分析软件上进行状态监测数据分析和故障诊断图谱分析；此过程需要很强的行业和专业知识，降低了用户友好性且容易造成由于用户行业和专业知识的缺失造成的故障信息漏判和报警信息的漏报；

3)当出现比较复杂的故障时，需要用户求助专家，时间成本和金钱成本均极高。传统的设备测量及诊断分析手段和设备的数据及故障诊断方法不共享，也不能对获得的故障数据进行有效的对比分析和自学习功能，不能作为后期故障判断的依据，造成监测数据利用率不高和宝贵的有故障的监测数据的浪费。

发明内容

为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种基于工业物联网的旋转设备智能运维系统及运维方法。

本发明第一方面提供了一种基于工业物联网的旋转设备智能运维系统，包括：

无线智能温振传感器，用于数据的采集和传输；

智能运维传感器管理系统，用于设备监测的业务管理，保证智能运维数据在系统内的准确获取与分析；

智能运维数据流转分析系统，用于数据分析，并将原始数据及分析处理数据存储到数据库中；

智能运维数据监测系统，用于分析结果的呈现，提供直观的设备和系统监测诊断信息。

本方案中，所述无线智能温振传感器，具体为：完成数据采集，为整个系统提供数据输入，将所采集的信号进行边缘存储和边缘计算，利用WiFi无线传输技术将数据上传至系统服务器并接收系统服务器下发的数据采集配置信息。

本方案中，所述智能运维传感器管理系统，具体为：通过所述智能运维传感器管理系统实现传感器信息管理、设备信息管理、传感器与设备耦合配置管理；

所述传感器信息管理包括传感器类型及性能管理，实现系统对多种类型传感器数据的接入；

所述设备信息管理包括设备类型及各类型设备的典型故障管理，实现设备确定其类型后典型故障的自动调用；