[发明专利]音频处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种音频处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理音频；

对所述待处理音频对应的音频特征进行分类，得到多种音源类型，并展示所述多种音源类型；

针对展示的所述多种音源类型，响应于音源类型选择操作，选中目标音源类型；

根据所述目标音源类型，对所述待处理音频进行降噪处理，得到目标音频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理音频之后，所述方法还包括：

对所述待处理音频进行多维度的特征提取，得到多个维度特征，所述多维度包括时域、频域、空域和幅度中的至少一项；

分别对各个维度特征进行归一化，得到多个归一化后的维度特征；

根据所述多个归一化后的维度特征，融合得到所述音频特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理音频进行多维度的特征提取，得到多个维度特征，包括：

根据预设的特征提取模型，对所述待处理音频进行所述多维度的特征提取，得到所述多个维度特征；所述预设的特征提取模型用于特征提取。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设的特征提取模型，对所述待处理音频进行所述多维度的特征提取，得到所述多个维度特征之前，所述方法还包括：

获取预设音源类型的音频样本，所述预设音源类型包括汽笛声、鸟叫声、水流声、风声、乐曲声和设备声中至少一项；

基于初始特征提取模型，对各种所述预设音源类型的音频样本分别进行所述多维度的特征提取，得到各种所述预设音源类型的多个维度特征样本；

根据各种所述预设音源类型的多个维度特征样本，确定各种所述预设音源类型的音频特征样本；

计算各种所述预设音源类型的音频特征样本两两之间的区分度，得到多个特征区分度；

若所述多个特征区分度均大于预设阈值，则得到所述预设的特征提取模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算各种所述预设音源类型的音频特征样本两两之间的区分度，得到多个特征区分度之后，所述方法还包括：

若所述多个特征区分度存在小于或等于所述预设阈值的特征区分度，则对所述初始特征提取模型进行参数调整，得到参数调整后的特征提取模型；

根据所述参数调整后的特征提取模型，持续对各种所述预设音源类型的音频样本分别进行目标维度的特征提取，直至所述多个特征区分度均大于预设阈值时，得到所述预设的特征提取模型；其中，所述目标维度为所述多维度中的至少一项。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理音频对应的音频特征进行分类，得到多种音源类型，包括：

基于预设的分类模型对所述待处理音频对应的音频特征进行分类，得到所述多种音源类型，其中，所述预设的分类模型是根据多种预设音源类型的音频特征进行训练得到的。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理音频对应的音频特征进行分类，得到多种音源类型之后，所述方法还包括：

基于预设的推荐模型对所述多种音源类型进行降噪预测，生成至少一个降噪方案，并展示所述至少一个降噪方案；其中，所述预设的推荐模型用于预测用户降噪偏好；

响应于所述至少一个降噪方案的选择操作，确定目标降噪方案；

根据所述目标降噪方案，对所述待处理音频进行降噪处理，得到所述目标音频。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于预设的推荐模型对所述多种音源类型进行降噪预测，生成至少一个降噪方案之前，所述方法还包括：

获取用户历史行为信息，其中，所述用户历史行为信息包括所选中的历史目标音源类型，和/或，历史降噪方案对应的历史选择方案；

根据所述用户历史行为信息，对初始推荐模型进行训练，得到所述预设的推荐模型。