[发明专利]一种行为预测的方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种行为预测的方法，其特征在于，包括：

获取目标员工的至少一个预设行为的数据；

将所述至少一个预设行为的数据，输入与所述目标员工的属性对应的行为预测模型，获得所述目标员工的行为评估值；

基于所述行为评估值，对所述目标员工的目标行为进行预测，获得预测结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个预设行为是通过对参考员工的多个行为数据进行分析确定的，其中，所述参考员工为与所述目标员工的属性相同且已发生目标行为的员工。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行为预测模型为线性回归模型，在将所述至少一个预设行为的数据，输入与所述目标员工的属性对应的行为预测模型，获得所述目标员工的行为评估值之前，所述方法还包括：

对所述多个行为的数据进行线性回归分析，获得所述行为预测模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述行为评估值，对所述目标员工的目标行为进行预测，包括：

将所述目标员工的行为评估值与行为基准值进行比较，获得比较结果；

根据所述比较结果，对所述目标员工进行目标行为的预测。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述目标员工的行为评估值与行为基准值进行比较，获得比较结果之前，所述方法还包括：

分别将每一参考员工的至少一个预设行为的数据，输入到所述行为预测模型，分别获得每一参考员工的行为评估值；

根据所述每一参考员工的行为评估值，获得所述行为基准值。

6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述预测结果和所述目标员工的目标行为的真实发生情况之间的差异，对所述行为预测模型和/或所述行为基准值进行更新。

7.一种行为预测的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标员工的至少一个预设行为的数据；

获得单元，用于将所述至少一个预设行为的数据，输入与所述目标员工的属性对应的行为预测模型，获得所述目标员工的行为评估值；

预测单元，用于基于所述行为评估值，对所述目标员工的目标行为进行预测，获得预测结果。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述至少一个预设行为是通过对参考员工的多个行为数据进行分析确定的，其中，所述参考员工为与所述目标员工的属性相同且已发生目标行为的员工。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-6任一所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1-6任一所述方法。