[发明专利]基于三边匹配的无人机辅助6G网络资源分配方法

权利要求书

1.本发明公开了一种基于三边匹配的无人机辅助6G网络资源分配方法，所述方案包括：将无人机辅助6G网络资源分配抽象为HAPs、UAVs和用户之间的三边匹配,然后，我们为无人机辅助6G网络资源中三类实体构建偏好列表,最后，将其转化为具有大小和循环偏好的受限三边匹配问题，利用三边匹配方法求解,本发明系统提高了HAPs收益，解决了海量数据高效传输中的资源分配问题。

2.根据权利要求1所述将无人机辅助6G网络涉及的要素抽象为HAPs、UAVs和终端用户三类实体，其中用户需通过UAVs连接到HAPs，考虑对网络进行优化。

3.根据权利要求1所述提出一种基于三边匹配的无人机辅助6G网络资源分配方法，其特征在于：使用三边匹配算法对资源进行分布式分配，解决系统中资源分配不够高效的问题，并且使HAPs收益最大。

我们用来衡量系统性能的最重要的因素是HAPs从用户那里赚取的收入R_HAP，因此，目标函数可以表示为：

maxR_HAP

收益是激励HAPs为他们的订阅用户提供更好服务的动力,我们假设每个用户提供的价格基于其期望的价格和需求,因此，HAPs自然更愿意为付费更高的用户提供更高的服务,我们将HAPs的收益R_HAP定义为匹配的用户报价总和减去为匹配的HAPs资源支付的成本总和，因此，目标函数可以转化为：

其中，O_i是用户u_i根据期望的数据传输速率q_i向所有HAPs的报价，r是每Mbps的价格，C_k是HAPs支付的网络服务的成本价格。

4.该问题求解可以划分为以下几步：首先，将无人机辅助6G网络涉及的要素抽象为HAPs、UAVs和终端用户三类实体，其中用户需通过UAVs连接到HAPs,然后，我们将无人机辅助6G网络资源中三类实体的偏好列表形成一个循环，每个代理通过对另外一种代理的偏好排序建立自己的偏好列表,将其构建成具有大小和循环偏好的三边匹配问题,最后，我们通过设计一些合理的限制，将其转化为具有大小和循环偏好的受限三边匹配问题，最终找到稳定的三边匹配结果。