[发明专利]一种适用于高波动高氨氮污水的分质处理方法

说明书

本发明公开了一种适用于高波动高氨氮污水的分质处理方法，通过在进入污水处理设施前将污水在源头进行分离，从而将高氨氮含量的男厕尿液废水与其他废水分开；接着通过基于人工智能模型和智能控制器对高氨氮含量的男厕尿液废水进行收集和排放，以在高峰期时对污水进行合理调蓄；然后将收集的高氨氮含量的男厕尿液废水在高氨氮预处理强化脱氨池进行强化脱氮预处理后再汇入主体工艺进行处理、将其他废水直接汇入主体工艺进行处理，并采用预设生化工艺对所述污水处理设施内的污水进行强化脱氮处理，从而减少对周边环境的危害，同时有效提高污水处理系统在各个时期的污水处理能力。本发明可应用于污水处理技术领域。

技术领域

本发明涉及污水处理技术领域，尤其是一种适用于高波动高氨氮污水的分质处理方法。

背景技术

相关技术中，高速公路服务区在为司乘人员提供便捷服务的同时，还会产生大量厕所废水、餐饮废水和洗车废水。服务区的污水中氨氮含量远高于常规的城市污水且生物毒性大，如果不经妥善处理直接排放，会对周围环境产生不利影响。由于服务区一般远离市区，产生的污水无法就近接入市政污水处理系统。因而，服务区通常会配备有单独的污水处理系统。目前，服务区的污水处理系统的处理规模小而分散，缺乏专业人员进行管理。当服务区内的污水量处于高峰时期，例如节假日，污水处理系统容易奔溃，此时，往往难以得到有效管理和恢复，因此导致服务区污水如重点污染物氨氮的长期超标排放，危害周边环境。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种适用于高波动高氨氮污水的分质处理方法，能够有效提高各个时期的污水处理能力。

本发明实施例提供了一种适用于高波动高氨氮污水的分质处理方法，包括以下步骤：

源头分离步骤，所述源头分离步骤包括在进入污水处理设施前将污水在源头进行分离，得到高氨氮含量的男厕尿液废水和其他废水；

动态调蓄步骤，所述动态调蓄步骤包括基于人工智能模型和智能控制器对所述高氨氮含量的男厕尿液废水进行收集和排放；

分类处理步骤，所述分类处理步骤包括将收集的所述高氨氮含量的男厕尿液废水在高氨氮预处理强化脱氨池进行强化脱氮预处理后再汇入主体工艺进行处理、将所述其他废水直接汇入主体工艺进行处理；

强化脱氮步骤，所述强化脱氮步骤包括采用预设生化工艺对所述污水处理设施内的污水进行强化脱氮处理。

在一些实施例中，所述污水处理设施包括第一分流控制器、尿液调蓄池、第二分流控制器、尿液预处理强化脱氨池、综合调节池和综合污水强化脱氨池。

在一些实施例中，所述基于人工智能模型和智能控制器对所述高氨氮含量的男厕尿液废水进行收集和排放，包括：

采用人工智能模型对所述主体工艺的当前污水处理负荷进行第一预测；

根据第一预测结果，采用智能控制器控制所述第一分流控制器调节所述高氨氮含量的男厕尿液废水的流向。

在一些实施例中，所述根据第一预测结果，采用智能控制器控制所述第一分流控制器调节所述高氨氮含量的男厕尿液废水的流向，包括：

当预测结果为所述主体工艺的当前处理负荷小于预设处理负荷，采用智能控制器生成第一调蓄信号；根据所述第一调蓄信号控制所述第一分流控制器将所述高氨氮含量的男厕尿液废水调节到所述主体工艺；

当预测结果为所述主体工艺的当前处理负荷大于等于预设处理负荷，采用智能控制器生成第二调蓄信号；根据所述第二调蓄信号控制所述第一分流控制器将所述高氨氮含量的男厕尿液废水调节到所述尿液调蓄池。

在一些实施例中，所述基于人工智能模型和智能控制器对所述高氨氮含量的男厕尿液废水进行收集和排放，包括：

采用人工智能模型对所述尿液调蓄池的当前污水存储负荷进行第二预测；