[发明专利]镇域行政村人口规模预测方法、系统、设备及介质在审
申请号: | 202210163328.X | 申请日: | 2022-02-22 |
公开(公告)号: | CN115204438A | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 刘玉亭;范俞茹;黄珊珊;张园林;曾涌;郝蓓;黄世臻 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/215;G06K9/62;G06Q50/26 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 李君 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 行政村 人口 规模 预测 方法 系统 设备 介质 | ||
1.一种镇域行政村人口规模预测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取镇域的第一时间序列集和第二时间序列集,所述第一时间序列集为历史人口时间序列集,所述第二时间序列集为社区人口占比时间序列集;
对第一时间序列集和第二时间序列集进行异常值处理,得到镇域的第三时间序列集和第四时间序列集,所述第三时间序列集为总人口规模历史时间序列集,所述第四时间序列集为社区人口规模占比历史时间序列集;
根据第三时间序列集,计算镇域预测年份总人口规模;
以第四时间序列集为基础,根据镇域预测年份总人口规模,计算镇域行政村预测年份总人口规模;
获取第一数据和第二数据,所述第一数据为目标镇域n个行政村的多个潜力驱动指标,所述第二数据为目标镇域n个行政村的基年人口规模数据;
以第一数据为基础,根据镇域行政村预测年份总人口规模和第二数据,核算目标镇域第n个行政村预测年份人口规模增长率;
以第二数据为基础,根据核算完成的目标镇域第n个行政村预测年份人口规模增长率,计算目标镇域第n个行政村预测年份人口规模。
2.根据权利要求1所述的镇域行政村人口规模预测方法,其特征在于,所述以第一数据为基础,根据镇域行政村预测年份总人口规模和第二数据,核算目标镇域第n个行政村预测年份人口规模增长率,具体如下:
对第一数据进行预设条件筛选,得到目标镇域n个行政村的多个规模潜力驱动因子;
根据规模潜力驱动因子的评估标准与得分规则,确定目标镇域n个行政村的各规模潜力驱动因子得分;
对目标镇域n个行政村的各规模潜力驱动因子进行计算,得到目标镇域n个行政村的各规模潜力驱动因子综合权重;
对目标镇域第n个行政村的各规模潜力驱动因子得分及其综合权重进行结合推算,得到目标镇域第n个行政村的规模发展综合得分;
对目标镇域行政村的规模收缩极限值进行计算,得到目标镇域行政村的规模收缩极限值;
根据目标镇域第n个行政村的规模发展综合得分和目标镇域行政村的规模收缩极限值,建立人口规模标准分数计算和分配比例计算,并利用镇域行政村预测年份总人口规模和第二数据完成对目标镇域第n个行政村预测年份人口规模增长率的核算。
3.根据权利要求2所述的镇域行政村人口规模预测方法,其特征在于,所述对第一数据进行预设条件筛选,具体如下:
在进行显著性分析时,潜力驱动指标的显著值小于预设值;
在进行主成分分析时,若潜力驱动指标有z个变量,则单个主成分的贡献率大于1/z;
将满足以上条件的潜力驱动指标作为规模潜力驱动因子。
4.根据权利要求2所述的镇域行政村人口规模预测方法,其特征在于,所述对目标镇域n个行政村的各规模潜力驱动因子进行计算,得到目标镇域n个行政村的各规模潜力驱动因子综合权重,具体如下:
利用层次分析法对规模潜力驱动因子进行打分,得到规模潜力驱动因子的层次分析确定权重;
运用主成分分析法对规模潜力驱动因子进行分析,得到规模潜力驱动因子的主成分分析确定权重;
对所述主成分分析确定权重和所述层次分析确定权重进行加和,得到规模潜力驱动因子综合权重;
重复执行上述步骤,直至得到目标镇域n个行政村的各规模潜力驱动因子综合权重;
所述运用主成分分析法对规模潜力驱动因子进行分析,得到规模潜力驱动因子的主成分分析确定权重,如下式:
g=e1*Factor_1+e2*Factor_2+e3*Factor_3
其中,g表示综合得分结果,e1、e2、e3分别表示第一主成分、第二主成分和第三主成分的方差贡献率,Factor_1、Factor_2、Factor_3分别表示第一、二和三主成份得分;
Gi=gi/(g1+g2+g3+......+gi)
其中,Gi表示第i个规模潜力驱动因子的主成分分析确定权重。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理