[发明专利]作弊检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种作弊检测方法，其特征在于，应用于作弊检测装置，所述作弊检测装置用于管理与宠物医师相关的考核视频，所述方法包括：

获取所述宠物医师的待考核视频；

将所述待考核视频进行分段处理，得到第一视频段和第二视频段，其中，所述第一视频段用于理论知识考评，所述第二视频段用于临床操作考评；

对所述第一视频段中的多帧待识别图像进行识别，得到所述宠物医师的眼球的第一转动角度；

根据所述第一转动角度，确定第一作弊概率；

对所述第二视频段进行语音识别，确定所述眼球的第二转动角度；

根据所述第二转动角度，确定第二作弊概率；

根据所述第一作弊概率和所述第二作弊概率，确定所述宠物医师是否存在作弊行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一视频段中的多帧待识别图像进行识别，得到所述宠物医师的眼球的第一转动角度，包括：

对第一待识别图像进行特征提取，得到与所述第一待识别图像对应的眼部轮廓特征图像，所述第一待识别图像为所述多帧待识别图像中的任意一帧；

根据所述眼部轮廓特征图像，建立第一空间直角坐标系，其中，所述第一空间直角坐标系以所述眼部轮廓特征图像中眼球中心为第一坐标原点，以平行于地面指向正前方为X轴，以垂直于地面指向正上方为Z轴，以垂直于X轴水平指向左侧为Y轴；

获取所述第一空间直角坐标系中第一瞳孔中心的坐标；

根据所述第一瞳孔中心的坐标和所述第一坐标原点，确定所述眼球的第一方向，所述第一方向为所述第一瞳孔中心和所述第一坐标原点之间的连线指向所述第一瞳孔中心的方向；

根据所述第一方向，确定所述第一待识别图像对应的第一候选夹角，所述第一候选夹角为所述第一方向与所述X轴之间形成的夹角；

对所述多帧待识别图像对应的多个第一候选夹角求平均，得到所述第一转动角度。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述第二视频段进行语音识别，确定所述眼球的第二转动角度，包括：

对所述第二视频段进行语音识别，确定待操作部位；

从所述第二视频段中，获取与所述待操作部位对应的多帧候选图像；

对所述多帧候选图像进行轮廓识别，得到多帧目标图像，其中，所述多帧目标图像中的任意一帧目标图像包括所述待操作部位轮廓和眼睛轮廓；

根据第一目标图像建立第二空间直角坐标系，其中，所述第二空间直角坐标系以所述眼睛轮廓对应的眼球中心为第二坐标原点；

在所述第二空间直角坐标系中获取所述待操作部位轮廓中心的坐标和第二瞳孔中心的坐标；

根据所述第二坐标原点、所述待操作部位轮廓中心的坐标以及所述第二瞳孔中心的坐标，确定第二候选夹角，其中，所述第二候选夹角为所述第二坐标原点分别与所述待操作部位轮廓中心的坐标和所述第二瞳孔中心的坐标连接线之间所形成的夹角；

对多帧目标图像对应的多个第二候选夹角求平均，得到所述第二转动角度。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一转动角度，确定第一作弊概率之前，所述方法还包括：

将所述第一视频段上传至语音识别模型，得到与所述第一视频段对应的语音流；

对所述语音流进行端点检测，得到多个子语音流，其中，所述多个子语音流中每个子语音流与相邻子语音流之间的停顿时间间隔大于或等于时间阈值；

将第一子语音流进行转化处理，得到第一语音文本，其中，所述第一子语音流为所述多个子语音流中的任意一个；

根据所述第一语音文本和所述第一子语音流对应的音频时长，确定所述第一子语音流对应的第一语速；

对所述多个子语音流对应的多个第一语速求平均，得到第二语速；

所述根据所述第一转动角度，确定第一作弊概率，包括：

根据所述第一转动角度，确定第三作弊概率；

根据所述第二语速，确定第四作弊概率；

将所述第三作弊概率和所述第四作弊概率进行加权，得到所述第一作弊概率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第三作弊概率满足以下公式：

其中，f₁为所述第三作弊概率，α为所述第一转动角度，0＜a＜1，b为常数。